文章 2024-10-30 来自:开发者社区

量子计算算法:超越经典计算机的边界

量子计算,这一前沿技术,正在逐步改变我们对信息处理的认知。它基于量子力学的叠加、纠缠和干涉等原理,通过量子比特(qubit)和量子门(quantum gate)进行计算,从而实现了超越经典计算机的计算能力。本文将深入探讨量子计算算法,展示其在解决特定问题上的巨大优势。 一...

文章 2024-10-19 来自:开发者社区

【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练

一、介绍 玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操....

【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
文章 2024-09-24 来自:开发者社区

【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台

一、介绍 文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Dj....

【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文章 2024-09-24 来自:开发者社区

【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台

一、介绍 果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文....

【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文章 2024-09-20 来自:开发者社区

交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面

一、介绍 交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。 在本项目中,开发了一个基于人工智.....

交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
文章 2024-09-19 来自:开发者社区

动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目

一、介绍 动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。 在本项目中,旨在通过人工智能技术实现常见动物的自.....

动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
文章 2024-09-19 来自:开发者社区

文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计

一、介绍 使用Python作为开发语言,基于文本数据集(一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件),使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 本项目通过开发一个基于Python语言的文本情感分析系统,能够自动识别文本中的情感倾向,并区分.....

文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
文章 2024-09-08 来自:开发者社区

中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发

一、介绍 中草药管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端使用HTML,CSS,BootStrap等技术和框架搭建前端界面,后端使用Django框架处理应用请求,使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。实现了一个综合性的中草药管理与推荐平台。具体功能如下: 系统分为普通用户和管理员两个角色 普通用户可以登录,注册、查看物品信息、收藏物品、发布评论、编辑个人信息、柱状图...

中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
文章 2024-08-02 来自:开发者社区

【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow

一、项目介绍 眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练('白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。 二、课题研究背景...

【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
文章 2024-05-05 来自:开发者社区

LRU(Least Recently Used)算法是一种常用的计算机缓存替换算法

LRU(Least Recently Used)算法是一种常用的计算机缓存替换算法。它的核心思想是根据页面调入内存后的使用情况进行决策,淘汰最近最久未使用的页面,保留最近使用过的页面。 在实现LRU算法时,可以使用双向链表来维护被访问页的顺序。链表头部表示最久未使用的页面,链表尾部表示最近使用的页面。每次访问时&...

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