缓存行的相关内容

文章 2024-07-11 来自：开发者社区

C++一分钟之-缓存行与伪共享问题

在计算机科学中，缓存是一个至关重要的概念，它能够显著提高数据访问速度。然而，缓存的使用并非没有问题，其中最著名的问题之一就是伪共享。本文将深入浅出地介绍缓存行与伪共享问题，包括常见问题、易错点以及如何避免这些问题。什么是缓存行？缓存行是缓存中数据存储的基本单位。在大多数现代处理器中，缓存行的大小通常是64字节。当处理器访问一个变量时，它会将包含该变量的整个缓存行加载到缓存中。这样，当处理...

问答 2024-07-08 来自：开发者社区

为啥ModelScope本地模型不可以用缓存的就行？

为啥ModelScope本地模型 iic/nlp_raner_named-entity-recognition_chinese-base-cmeee 不可以用缓存的就行？

文章 2022-06-24 来自：开发者社区

JEP解读与尝鲜系列2 - JEP 142 缓存行填充简化（下）

@Contended注解与 JVM 源码分析通过上面的例子，我们发现，每次做缓存行填充，我们需要生成一大堆无用字段，影响代码整洁，而且未来涉及到字段重排序规则可能修改，这样会影响我们升级，所以，在 JEP 142 中，提供了 @Contended 这个注解...

文章 2022-06-24 来自：开发者社区

JEP解读与尝鲜系列2 - JEP 142 缓存行填充简化（上）

本文基于 OpenJDK 8 ~ 14 的版本JEP 142 内容用于将某个或者某些需要多线程读取和修改的 field 进行缓存行填充。同时由于 Java 8 之前对于缓存行填充的方式，比较繁琐且不够优雅，还有可能缓存行大小不一的问题，所以这个 JEP 中引入了 @Contended 注解。什么是缓存行填充以及 False SharingCPU ...

文章 2022-05-13 来自：开发者社区

探讨缓存行与伪共享

最近项目中有个需求，需要用到有界队列对访问请求量进行流量削峰请求，同时作为一个缓冲层对请求处理进行后续处理，Java 内置有界队列 ArrayBlockingQueue 可以满足这方面的需求，但是性能上并不满足，于是使用了 Disruptor，它是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列，了...

问答 2022-05-09 来自：开发者社区

cache 和主存的映射，为什么首先要明确 cahce 缓存的单位是缓存行？

文章 2022-05-07 来自：开发者社区

200 行 TypeScript 代码实现一个高效缓存库下

三、源码分析克隆 cacheables 项目下来后，可以看到主要逻辑都在 index.ts中，去掉换行和注释，代码量 200 行左右，阅读起来比较简单。接下来我们按照官方提供的示例，作为主线来阅读源码。1. 创建缓存实例示例中第 ① 步中，先通过 new Cacheables()创建一个缓存实例，...

文章 2022-05-07 来自：开发者社区

200 行 TypeScript 代码实现一个高效缓存库上

这是我参与11月更文挑战的第 1 天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战这两天用到 cacheables 缓存库，觉得挺不错的，和大家分享一下我看完源码的总结。推荐下另外几篇：如何优雅的在微信小程序使用 SVG 字体图标如何优雅的管理 HTTP 请求和响应拦截器？探索 Snabbdom 模块系统原理探索 Vu...

文章 2022-04-14 来自：开发者社区

高并发之伪共享和缓存行填充(缓存行对齐)(@Contended)

✨ 我是喜欢分享知识、喜欢写博客的YuShiwen，与大家一起学习，共同成长！闻到有先后，学到了就是自己的，大家加油！导读：本期总共有五个章节， ⛳️ 第一个章节是举例子，让大家感受一下使用缓存行（Cache Line）填充速度快到飞起的感jio； ⛳️ 第二个章节是关于内存、缓存与寄存器之间如何传输数据，让大...

问答 2020-06-07 来自：开发者社区

内存屏障让缓存行失效，只是无法读吗？：报错

volatile关键字底层是通过加内存屏障来完成的，但是无法保证线程安全，这样如果有一个变量i = 0用volatile修饰，两个线程对其进行i++操作，如果线程1从内存中读取i=0进了缓存，然后把数据读入寄存器，之后时间片用完了，然后线程2也从内存中读取i进缓存，因为线程1还未执行写操作，内存屏障是插入在写操作之后的指令，意味着还未触发这个指令，所以缓存行是不会失效的。然后线程2执行...

共有16条

< 1 2 >

跳转至： GO

更新时间 2024-07-12 00:16:40

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

缓存更多行相关

缓存您可能感兴趣

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCode":"aliyun","productCardInfo":{"productTitle":"应对高并发，利用Redis版缓存实现极速响应","productDescription":"随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/redis-cache-speedup","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"方案详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/redis-cache-speedup"},"productButton2":{"productButtonText":"一键部署","productButtonLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/2834466.html"},"productButton3":{"productButtonText":"查看更多技术解决方案","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution"},"productPromotionInfoBlock":[{"$id":"0","productPromotionGroupingTitle":"解决方案推荐","productPromotionInfoFirstText":"多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/hologres-olap","productPromotionInfoSecondText":"从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/lindorm-data-process"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock"}}

应对高并发，利用Redis版缓存实现极速响应

随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

阿里云存储服务

阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统，产品多种多样，充分满足用户数据存储和迁移上云需求。

+关注