文章 2025-03-02 来自:开发者社区

NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《LuoShen》揭秘新型融合网关 洛神云网关

引言 网络系统设计和实现领域顶会 NSDI‘24于4月16-18日在美国加州圣塔克拉拉市(SANTA CLARA, CA, USA)举办,来自世界各地的研究人员、开发工程师、系统架构师等齐聚一堂,分享他们的最新的研究成果并交流设计思考,共同推进网络系统领域的发展。 阿里云飞天洛神云网络(下文简称洛神网络)领域两篇论文<LuoShen: A Hyper-Conver...

NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《LuoShen》揭秘新型融合网关 洛神云网关
文章 2025-02-27 来自:开发者社区

写在2025 MWC前夕:AI与移动网络融合的“奇点时刻”

对科技话题比较关注的话,大概率会看到下面两个新闻: 一个是医疗行业,上海东方医院通过“思维链提示”,仅用几分钟就为一名罕见病儿童提供了专业诊断,人工则需一个小时以上; 另一个是金融行业,某机构通过AI识别新型欺诈的模式,将响应时间从小时级缩短到了毫秒级,而且误报率同比下降...

文章 2025-02-09 来自:开发者社区

RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合

一、本文介绍 本文记录的是基于BiFPN结构的RT-DETR颈部网络改进方法研究。在RT-DETR的Neck颈部网络中使用的FPN+PAN的结构,但是FPN在融合不同输入特征时简单地将它们相加,没有区分不同特征的重要性;PAN虽然增加了额外的自底向上路径聚合网络,但参数和计算量较大。==为了解决这些问题,本文将颈部结构换成BiFPN,利用多尺度特征融合网络,使模型既能考虑不同输入特征的重要性,又....

RT-DETR改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
文章 2025-02-09 来自:开发者社区

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V4的RT-DETR目标检测轻量化改进方法研究。其中MobileViT块旨在以较少的参数对输入张量中的局部和全局信息进行建模,结合卷积与 Transformer 的优势,并实现有效的信息编码与融合,。本文配置了原论文中MobileViT-S、MobileViT-XS和MobileViT-XXS三种模型,以满足不同的需求。 模型 ...

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
文章 2025-02-08 来自:开发者社区

RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合

一、本文介绍 本文记录的是基于U-Net V2的RT-DETR目标检测改进方法研究。本文利用U-Net V2替换RT-DETR的骨干网络,UNet V2通过其独特的语义和细节融合模块(SDI),能够为骨干网络提供更丰富的特征表示。并且其中的注意力模块可以使网络聚焦于图像中与任务相关的区域,增强对关键区域特征的提取,进而提高模型精度。本文配置了原论文中pvt_v2_b0、pvt_v2_b1、pvt....

RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
文章 2025-02-07 来自:开发者社区

YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合

一、本文介绍 本文记录的是基于BiFPN结构的YOLOv11颈部网络改进方法研究。在YOLOv11的Neck颈部网络中使用的FPN+PAN的结构,但是FPN在融合不同输入特征时简单地将它们相加,没有区分不同特征的重要性;PAN虽然增加了额外的自底向上路径聚合网络,但参数和计算量较大。==为了解决这些问题,本文将颈部结构换成BiFPN,利用多尺度特征融合网络,使模型既能考虑不同输入特征的重要性,又....

YOLOv11改进策略【Neck】| BiFPN:双向特征金字塔网络-跨尺度连接和加权特征融合
文章 2025-02-04 来自:开发者社区

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息

一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet V4的YOLOv11目标检测轻量化改进方法研究。其中MobileViT块旨在以较少的参数对输入张量中的局部和全局信息进行建模,结合卷积与 Transformer 的优势,并实现有效的信息编码与融合,。本文配置了原论文中MobileViT-S、MobileViT-XS和MobileViT-XXS三种模型,以满足不同的需求。 模型 ...

YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 MobileViTv1高效的信息编码与融合模块,获取局部和全局信息
文章 2025-02-04 来自:开发者社区

YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合

一、本文介绍 本文记录的是基于U-Net V2的YOLOv11目标检测改进方法研究。本文利用U-Net V2替换YOLOv11的骨干网络,UNet V2通过其独特的语义和细节融合模块(SDI),能够为骨干网络提供更丰富的特征表示。并且其中的注意力模块可以使网络聚焦于图像中与任务相关的区域,增强对关键区域特征的提取,进而提高模型精度。本文配置了原论文中pvt_v2_b0、pvt_v2_b1、pvt....

YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
文章 2025-01-16 来自:开发者社区

NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《LuoShen》揭秘新型融合网关 洛神云网关

1.引言 网络系统设计和实现领域顶会 NSDI‘24于4月16-18日在美国加州圣塔克拉拉市(SANTA CLARA, CA, USA)举办,来自世界各地的研究人员、开发工程师、系统架构师等齐聚一堂,分享他们的最新的研究成果并交流设计思考,共同推进网络系统领域的发展。 阿里云飞天洛神云网络(下文简称洛神网络)领域两篇论文<LuoShen: A Hyper-Conv...

NSDI'24 | 阿里云飞天洛神云网络论文解读——《LuoShen》揭秘新型融合网关 洛神云网关
文章 2024-12-06 来自:开发者社区

云计算与网络安全:技术融合下的挑战与机遇

云计算作为一种新兴的计算模式,以其高效、灵活和可扩展的特点,正在逐步改变我们的工作和生活方式。然而,随着云计算的广泛应用,网络安全问题也日益突出。在云计算环境下,数据存储、处理和传输的安全性成为用户关注的焦点。如何在享受云计算带来的便利的同时,确保网络安全,成为了业界亟待解决的问题。 首先ÿ...

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