数据分析基础|R语言(处理缺失值)

数据分析基础|R语言(处理缺失值)

进行简单的数据处理时,我们处理的基本都是完整的数据集,但是实际问题中我们经常会遇到带有缺失值的数据,处理此类数据也就显得尤为重要。处理缺失值的一般步骤首先我们列出处理缺失值的一般步骤,对整个流程有一个大致的了解。识别缺失数据;检查导致数据缺失的原因;删除包含缺失值的实例或用合理的数值插补缺失值。数据...

数据分析基础|R语言(图形初阶)

数据分析基础|R语言(图形初阶)

条形图条形图用矩形条来表示数据,条的长度与变量的值成比例,在R语言中可以使用函数barplot()来创建条形图,可以在条形图中绘制垂直和水平条,并且每个条形都可以设置成不同的颜色。R语言中创建条形图的基本语法是:barplot(H,xlab,ylab,main,names.arg,col)barpl...

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数据分析基础|R语言(数据集的创建)

数据分析基础|R语言(数据集的创建)

创建数据集进行数据操作的第一步就是创建数据集,也就是我们通常认知中的输入数据的操作。数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,用行来表示观测,用列来表示变量。数据结构R语言中有许多用于存储数据的对象类型:标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表等。下面来展示一下上述数据类型的输入形式:创建标量:标量指的是直...

spss、R语言、Python数据分析系列(7):python-adf单位根检验

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.tsa.stattools as ts data=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/...

spss、R语言、Python数据分析系列(6):R语言adf单位根检验

data<-read.table('C:/Users/HXWD/Desktop/数据/rb.csv',header=TRUE,sep=',') data=data[,5] head(data) data=log(data) head(data) adf.test(data,k = 1) #读取...

spss、R语言、Python数据分析系列(5)spss基本统计分析

spss、R语言、Python数据分析系列(5)spss基本统计分析

1、读入数据     CCSS_Sample.sav2、对数据中的s3年龄进行分析:分析、描述统计、频率如图所示   双击s3 年龄,s3会出现在变量中,然后点击统计量勾选相应的要统计的量,点击确定或者继续点击确定,就会出现统计结果,如图所示也可以在...

spss、R语言、Python数据分析系列(4):python读取外部数据

Python读取外部数据也比较简单,最常用的有pandas 和numpy模块1、读取txt格式import pandas as pd df1=pd.read_table('C:/Users/Administrator/Desktop/spss/数据/SPSS练习数据/data02-02a.txt')...

spss、R语言、Python数据分析系列(3):R语言从外部读取数据

 R语言作为一个专业的统计软件,具有很多从外部导入数据的方法, 下面具体学习总结和分享一下:   1、读取txt文件   data=read.table(文件,--------);后面有很多可选择的参数,就不一一解释,大家可以使用help(read....

保险资质考试数据分析1录入R语言

保险资质考试数据分析1录入R语言

保险资质考试数据分析的第一节,录入R语言,准备好处理数据。 首先录入保险知识及实务的第一部分保险种类。> library(openxlsx) > tablems1<-read.xlsx("C:/Users/zhuyingyang/Desktop/贸/新建文件夹/定义判断考点.xls...

Interview:算法岗位面试—10.11下午—上海某公司算法岗位(偏数据分析,证券金融行业)技术面试考点之sqlserver语言相关考察点复习

T-SQL语句数据定义语句DDL、数据操作语句DML、数据控制语句DCL、其他基本语句、流程控制语句、批处理语句;数据定义语句DDL:CREAT、DROP、ALTER;数据操作语句DML:INSERT插入、UPDATE更改、DELETE删除、SELECT查询;数据控制语句DCL:GRANT给用户授予...

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