SQL做数据分析的困境，查询语言无法回答的真相
SQL 用于数据分析其实会很浅SQL 被广泛用于数据分析，经常会被当成数据分析师的默认技能。的确，数据库环境下会写 SQL 是很方便，想查什么写句 SQL 似乎就能搞定。比如，查个用户分组销售额，SQL 写出来就像英语一样简单： SELECT area, SUM(amount) FROM sales WHER...
SQL 在数据分析中简直太牛啦！从数据提取到可视化，带你领略强大数据库语言的神奇魅力！
在当今数据驱动的时代，数据分析对于企业和个人做出明智决策至关重要。而 SQL（Structured Query Language）作为一种强大的数据库查询语言，在数据分析中发挥着举足轻重的作用。 SQL 在数据分析的起始阶段——数据提取方面表现出色。面对庞大的数据库，我们需要准确、高效地获取所需的数据。通过 SQL 的 SEL...
为啥我敢说Python是数据分析界的扛把子语言？
我的观点是，目前来看所有编程语言里，做数据分析Python是最好的选择，没有之一。 列举几个事实： 1、Kaggle、天池等数据比赛用的最多的语言是Python，其次是R语言。 2、最新4月TIOBE编程语言排名，Python断层第一，流行度16.41%，第二是C语言，约10.21%。 3、NASA处理黑洞图片所用的工具是Python，Python在NASA内部被...
数据分析基础｜R语言（处理缺失值）
进行简单的数据处理时，我们处理的基本都是完整的数据集，但是实际问题中我们经常会遇到带有缺失值的数据，处理此类数据也就显得尤为重要。处理缺失值的一般步骤首先我们列出处理缺失值的一般步骤，对整个流程有一个大致的了解。识别缺失数据；检查导致数据缺失的原因；删除包含缺失值的实例或用合理的数值插补缺失值。数据缺失的种类完全随机缺失（MCAR）随机缺失（MAR）非随机缺失（NMAR）完全随机缺失：若某变量的....
数据分析基础｜R语言（图形初阶）
条形图条形图用矩形条来表示数据，条的长度与变量的值成比例，在R语言中可以使用函数barplot()来创建条形图，可以在条形图中绘制垂直和水平条，并且每个条形都可以设置成不同的颜色。R语言中创建条形图的基本语法是：barplot(H,xlab,ylab,main,names.arg,col)barplot中的参数描述如下：H表示我们用到的数据，可以是一个向量或者是一个矩阵（数值型）。xlab，yl....
数据分析基础｜R语言（数据集的创建）
创建数据集进行数据操作的第一步就是创建数据集，也就是我们通常认知中的输入数据的操作。数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，用行来表示观测，用列来表示变量。数据结构R语言中有许多用于存储数据的对象类型：标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表等。下面来展示一下上述数据类型的输入形式：创建标量：标量指的是直含有一个元素的向量。a<-1b<-"one"c<-TRUE创建向量：R语言中用函....
spss、R语言、Python数据分析系列（7）:python-adf单位根检验
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.tsa.stattools as ts data=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/数据/rb.csv',encoding='gbk') data.columns=['date','....
spss、R语言、Python数据分析系列（6）:R语言adf单位根检验
data<-read.table('C:/Users/HXWD/Desktop/数据/rb.csv',header=TRUE,sep=',') data=data[,5] head(data) data=log(data) head(data) adf.test(data,k = 1) #读取数据，取对数，并进行单位根检验 Augmented Dickey-Fuller Test data....
spss、R语言、Python数据分析系列（5）spss基本统计分析
1、读入数据 CCSS_Sample.sav2、对数据中的s3年龄进行分析：分析、描述统计、频率如图所示 双击s3 年龄，s3会出现在变量中，然后点击统计量勾选相应的要统计的量，点击确定或者继续点击确定，就会出现统计结果，如图所示也可以在分析、描述基本的统计、统计中查看统计量，结果如下图
spss、R语言、Python数据分析系列（4）：python读取外部数据
Python读取外部数据也比较简单，最常用的有pandas 和numpy模块1、读取txt格式import pandas as pd df1=pd.read_table('C:/Users/Administrator/Desktop/spss/数据/SPSS练习数据/data02-02a.txt') 06 0 10 1.46 38 0 15 0 10 1.48 39 1 04 0 11...
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