《R语言游戏数据分析与挖掘》一第1章 什么是游戏数据分析
第1章 什么是游戏数据分析随着游戏市场竞争的日趋激烈，在如何获得更大收益延长游戏周期的问题上，越来越多的手机游戏开发公司开始选择借助大数据，以便挖掘更多更细的用户群来进行精细化、个性化的运营。数据分析重要的不是提供历史和现状，而是通过分析发现手机游戏现状，以及对未来进行预测。一切以数据出发，用数据说话，让数据更好地指导运营服务好玩家，对玩家的行为和体验不断进行分析和调整，使玩家可以在虚拟世界中得....
Python VS R语言?数据分析与挖掘该选哪一个?
什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。 R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执....
【教程免费下载】R语言数据分析
前 言 自20多年前发源于学术界以来，R语言已经成为统计分析的通用语言，活跃于众多产业领域。目前，越来越多的商业项目开始使用R，兼之R用户开发了数以千计易于上手的开发包，都使得R成为数据分析工程师及科学家最常用的工具。 本书将帮助读者熟悉R语言这一开源生态系统，并介绍一些基本的统计背景知识，以及一小部分相关的数学知识。我们将着重探讨使用R语言解决实际的问题。 由于数据科学家在数据的...
《R语言数据分析》——导读
前 言 自20多年前发源于学术界以来，R语言已经成为统计分析的通用语言，活跃于众多产业领域。目前，越来越多的商业项目开始使用R，兼之R用户开发了数以千计易于上手的开发包，都使得R成为数据分析工程师及科学家最常用的工具。本书将帮助读者熟悉R语言这一开源生态系统，并介绍一些基本的统计背景知识，以及一小部分相关的数学知识。我们将着重探讨使用R语言解决实际的问题。由于数据科学家在数据的采集、清洗及重构....
《R语言数据分析》——3.5 小结
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第3章，第3.5节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5 小结 本章，我们介绍了一些简单有效的应用于数据筛选和汇总的方法，也给出了筛选数据集行列数据的一些案例，并探讨了如何对数据进行汇总以进行进一步的分析。我们基本介绍完了绝大多数能够实现这些任务的最流行的方....
《R语言数据分析》——3.4 汇总函数
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第3章，第3.4节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 汇总函数 正如我们之前讨论过的一样，所有聚集函数都能对数据子集应用任意合法的R函数。一些R开发包为用户提供了非常方便的实现，而有少部分函数也确实要求读者要理解整个开发包的内容、特定的语法格式以及参数调....
《R语言数据分析》——3.3 测试
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第3章，第3.3节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 测试 正如在前述章节中讨论过的内容一样，借助microbenchmark包，我们可以在一台机器上重复执行若干遍函数，以获得一些可重现的性能测试结果。 现在，需要先定义作为测试基准的函数，以下一些函数都....
《R语言数据分析》——3.2 聚集
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第3章，第3.2节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 聚集 最直接的数据汇总方法应该是调用stats包的aggregate函数，该函数能支持以下我们期望的功能：通过分组变量将数据划分成不同的子集，并分别对这些子集进行统计汇总。调用aggregate函数的....
《R语言数据分析》——第3章 数据筛选和汇总 3.1 去掉多余的数据
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第3章，第3.1节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 数据筛选和汇总 当我们从平面文件或数据库（第1章），或直接通过某些API从Web（第2章）完成数据导入后，在开始实际的数据分析操作之前，经常会有必要对原始数据展开聚集、转换及筛选操作。 本章，我们将关....
《R语言数据分析》——2.6 小结
本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第2章，第2.6节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6 小结 本章专注于如何直接获取并处理由Web得到的数据集，包括文件下载、XML和JSON格式数据的处理、HTML表的分析、使用XPath函数将数据从HTML页面中抽取出来以及如何与RESTful API....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
友盟+
友盟+，国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括：中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。
+关注