文章 2024-10-16 来自:开发者社区

数据结构与算法学习十八:堆排序

前言 一、堆排序基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为 大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为 小顶堆 大顶堆举例说...

数据结构与算法学习十八:堆排序
文章 2024-05-20 来自:开发者社区

数据结构与算法⑫(第四章_中_续一)堆排序(详解)

本篇讲讲八大排序之一的:堆排序 概念复习: 一、堆排序的概念 堆排序(Heapsort):利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。通过堆来进行选择数据,需要注意的是 排升序要建...

数据结构与算法⑫(第四章_中_续一)堆排序(详解)
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、冒泡排序——“数据结构与算法”

排序的概念及其运用 排序的概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称...

直接插入排序、希尔排序、直接选择排序、堆排序、冒泡排序——“数据结构与算法”
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

堆排序+TopK问题——“数据结构与算法”

堆排序——(1) heap.h的内容: #pragma once #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> #include<stdbool.h...

堆排序+TopK问题——“数据结构与算法”
文章 2024-03-28 来自:开发者社区

数据结构与算法:堆排序和TOP-K问题

我们在c语言中已经见到过几种排序,冒泡排序,快速排序(qsort) 冒泡排序的时间复杂度为O(N2),空间复杂度为O(1);qsort排序的时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为O(logn),而今天所讲到的堆排序在时间与空间复杂度上相比于前两种均有优势 堆排序可以在原数组上进行,其空间复杂度为O(1); 堆排序提供了稳定的 (O(nlo...

数据结构与算法:堆排序和TOP-K问题
文章 2023-12-04 来自:开发者社区

【408数据结构与算法】—堆排序(二十一)

一、堆的定义从堆的定义可以看出,堆实质是满足如下性质的完全二叉树,二叉树中任一非叶子结点均小于(大于)它的孩子结点C语言代码实现#include <stdio.h> #include <malloc.h> void HeapAdjust(int a[],int s,int m)//一次筛选的过程 { int rc,j; rc=a[s]; for(j...

【408数据结构与算法】—堆排序(二十一)
文章 2023-10-24 来自:开发者社区

【数据结构与算法】堆排序(向下和向上调整)、TOP-K问题(超详细解读)(下)

4.堆的应用4.1堆排序        这里前提说一下:当我们用向上调整或者向下调整算法建成一个小堆或者大堆时,这时候的小堆和大堆,不一定是有序的,因为堆跟有序之间还存在明显的界限。以小堆为例子:就比如说,要将 7,5,3,1,1,9,5,4 ,变成小堆的结果是: 1,1,5,4,3,9,5,7  , 并不是有序的那么堆排序,说到底还是一个排序,....

【数据结构与算法】堆排序(向下和向上调整)、TOP-K问题(超详细解读)(下)
文章 2023-10-24 来自:开发者社区

【数据结构与算法】堆排序(向下和向上调整)、TOP-K问题(超详细解读)(上)

前言:个人主页:Dream_Chaser~ ✨✨专栏:http://t.csdn.cn/oXkBa⛳⛳本篇内容:c语言数据结构--堆排序,TOP-K问题堆排序1.二叉树的顺序结构 顺序存储        顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用 数组只适合表示完全二叉树 ,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有 ....

【数据结构与算法】堆排序(向下和向上调整)、TOP-K问题(超详细解读)(上)
文章 2023-07-26 来自:开发者社区

【数据结构与算法】堆的应用:堆排序和topk问题

一.堆排序我们知道冒泡算法的时间复杂度是O(N^2),在数据量很多的时候,N^2是个很可怕的数字,二分算法的时间复杂度是O(logn),但是二分算法有限制条件,实用性并不高,那怎样才能高效实用的排序呢?堆排序就能很好解决上述问题,堆排序的时间复杂度是O(logn),也没啥限制条件,可以实现高效排序。这里要注意,排升序要建大堆,排降序要建小堆;1.假设排升序,所以建大堆;2.堆建好后,定义一个 e....

【数据结构与算法】堆的应用:堆排序和topk问题
文章 2023-02-14 来自:开发者社区

【408数据结构与算法】—堆排序(二十一)

【408数据结构与算法】—堆排序(二十一)一、堆的定义从堆的定义可以看出,堆实质是满足如下性质的完全二叉树,二叉树中任一非叶子结点均小于(大于)它的孩子结点C语言代码实现#include <stdio.h> #include <malloc.h> void HeapAdjust(int a[],int s,int m)//一次筛选的过程 { int rc,j; ...

【408数据结构与算法】—堆排序(二十一)

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