机器学习平台 PAI决策的相关内容

文章 2022-02-11 来自：开发者社区

第121天：机器学习之决策树

决策树（Decision Tree）决策树是一种分类回归算法，决策树采用的是树形结构。每一个内部节点表示对于特征属性的判断，每一个分支就代表对这个特征属性判断的输出，每一个叶节点就是对决策结果的分类。举个例子：在贷款买房、买车时，为了防止不良贷款，银行一般会看借款人的银行流水是否合格，如：月收入是否达标、时间是否合规、流水是否是造假。决策树是一种常用的分类方法，是监督学习的一种，需要给出一些数据....

文章 2022-01-19 来自：开发者社区

Part2机器学习实战学习笔记决策树

step by step1、决策树原理介绍2、iris数据集测试3、算法优缺点总结一、决策树原理介绍机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。数据挖掘中决策....

文章 2021-12-20 来自：开发者社区

周志华《机器学习》课后习题解析（第四章）：决策树

4.1 试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集，必存在与训练集一致(即训练误差为 0) 的决策树。答：从原书p74的图4.2的决策树学习的基本算法可以看出，生成一个叶节点有三种情况：在这道题中，目标是找出和训练集一致的决策树，所以不必考虑第3点，从1、2情况来看出决策树中树枝停止“生长”生成叶节点只会在样本属于同一类或者所有特征值都用完的时候，那么可能导致叶节点标记与实际....

文章 2021-12-08 来自：开发者社区

基于机器学习的临床决策支持

声明：本文示例来自于GitHub用户vkasojhaa的项目，一切权利归其所有，此处仅是自己学习分享。实现了基于机器学习的乳腺癌的恶性和良性预测，比较了不同机器学习算法之间的性能。主要目的是评估在每种算法的准确性和效率方面对数据进行分类的正确性。基于机器学习的乳腺癌预测代码示例代码示例#导入依赖库 #!/usr/bin/python3 import numpy as np import pan.....

文章 2021-11-28 来自：开发者社区

这家公司正在影响大公司决策，还开发了一款机器学习优化引擎

「人工智能会提供偏早期的功能，比如从数据到规律。在规律之后，从规律到决策是运筹学的范畴。」在斯坦福运筹学博士、杉数科技联合创始人兼 CTO 王子卓看来，人工智能和运筹学都能通过数据帮助人们解决实际问题。但与人工智能专注于预测、识别等功能的准确性相比，运筹学更在意的是给出商业、金融等场景下完整的解决方案，解决具体的行业问题。杉数将自己定义为在数据科学和运筹学之间的数据化决策公司在供应链、物流、车....

文章 2021-11-23 来自：开发者社区

机器学习：信息熵决策树预测泰坦尼克数据

决策树思想：程序设计中分支结构if-then结构信息熵信息的单位：比特信息和消除不确定性相联系信息熵越大，不确定性越大，获取信息付出的代价越大信息熵公式信息增益决策树的划分依据之一信息增益：得知一个特征A的信息而使得集合D的信息不确定性减少的程度信息熵计算条件熵计算Ck 表示属于某类别的样本数计算举例1、数据ID 年龄房子类别 1 青年无否 2 青年...

问答 2021-10-22 来自：开发者社区

机器学习的决策树学习是什么？

文章 2020-05-29 来自：开发者社区

深入了解机器学习决策树模型——C4.5算法

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！之前介绍了一种最简单构造决策树的方法——ID3算法，也就是每次选择一个特征进行拆分数据。这个特征有多少个取值那么就划分出多少个分叉，整个建树的过程非常简单。如果你还不会决策树，那你一定要进来看看既然我们已经有了ID3算法可以实现决策树，那么为什么还需要新的算法？显然一定是做出了一些优化或者是.....

文章 2020-05-22 来自：开发者社区

机器学习决策树ID3算法，手把手教你用Python实现

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！决策树的定义决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型，非常直观容易理解，并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低，相比于那些动辄一堆公式的模型来说，实在是简单得多。其实我们生活当中经常在用决策树，只是我们自己没有发现。决策树的本质就是一堆if-else的组合，举个经典的例子，比如我们去小.....

文章 2019-07-30 来自：开发者社区

机器学习之使用sklearn构造决策树模型

机器学习之使用sklearn构造决策树模型一、任务基础导入所需要的库 1234import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd %matplotlib inline加载sklearn内置数据集，查看数据描述 123from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_....

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更新时间 2024-04-04 15:13:30

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