机器学习平台 PAI决策的相关内容

文章 2018-02-03 来自：开发者社区

机器学习入门|决策树（二）

说来真是惭愧，今天上午看了一个阿里云大学的课，中午吃完饭就信心十足点击 “考试” 了，结果..... OK ,里面考了很多决策树的知识，想想也对，课程中唯一提到的机器学习算法就是决策树，你说考不考(ノへ￣、) 总之，单单靠之前学习的一点知识机器学习入门|决策树（一）是远远不够对付这场考试的，以考促学，OK！下面让我们再深入的了解一下决策树吧！注：再看这一篇之前，最好先回顾一下上一篇机器学习.....

文章 2018-01-30 来自：开发者社区

机器学习入门|决策树（一）

决策树（decesion tree）算法与其他机器学习算法最大的优势就是有很好的解释性，并可将分类结果进行可视化展示。但是决策树算法选择特征的方法众多，如何选择合适的方法是一个难点。一、决策树一些概念决策树是一种树形结构，叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根节点包含样本全集。基本划分流程遵循简单而直观的“分而治.....

文章 2017-11-08 来自：开发者社区

机器学习算法：决策树

决策树（Decision Tree）的核心思想是：根据训练样本构建这样一棵树，使得其叶节点是分类标签，非叶节点是判断条件，这样对于一个未知样本，能在树上找到一条路径到达叶节点，就得到了它的分类。举个简单的例子，如何识别有毒的蘑菇？如果能够得到一棵这样的决策树，那么对于一个未知的蘑菇就很容易判断出它是否有毒了。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 &nbs...

文章 2017-11-08 来自：开发者社区

DNS通道检测国内学术界研究情况——研究方法：基于特征或者流量，使用机器学习决策树分类算法居多

http://xuewen.cnki.net/DownloadArticle.aspx?filename=BMKJ201104017&dbtype=CJFD 《浅析基于DNS协议的隐蔽通道及监测技术》DNS隐蔽通道监测主要采用特征匹配和流量异常检测这两种技术。 3.1 特征匹配技术特征匹配技术通过网络通信报文特征来识别 D N S 隐蔽通道。 ....

文章 2017-10-02 来自：开发者社区

贷还是不贷：如何用 Python 和机器学习帮你决策？

耳闻目睹了机器学习的诸般神奇，有没有冲动打算自己尝试一下?本文我们通过一个贷款风险评估的案例，用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式，一步步帮助你用Python完成自己的第一个机器学习项目。试过之后你会发现，机器学习真的不难。任务祝贺你，成功进入了一家金融公司实习。第一天上班，你还处在兴奋中。这时主管把你叫过去，给你看了一个文件。文件内容是这个样子的：主管说这是公司宝贵的数据资产。嘱.....

文章 2017-09-24 来自：开发者社区

机器学习利器——决策树和随机森林

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树是一种基本的分类和回归方法，学习通常包含三个步骤：特征选择、决.....

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。

1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前，秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型，比每半年换一次模型的预测....

文章 2017-08-14 来自：开发者社区

【机器学习笔记之二】决策树的python实现

本文结构：是什么？有什么算法？数学原理？编码实现算法？ 1. 是什么？简单地理解，就是根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为几类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。 2. 有什么算法？常用的几种决策树算法有ID3、C4.5、CART： ID3：选择信...

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

纽约大学陈溪解析机器学习和智能决策：从一个高峰到另一个高峰还有多远？

6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲。论坛上，五位科学家围绕算法、数据、应用，结合各自的研究领域，畅谈了现状和未来的发展。纽约大学商学院助理教授陈溪参加此次论坛并发表题为“从机器学习到智能决策“的演讲。雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，陈溪博士目前是纽约大学商学院助理教授，Carnegie.....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

机器学习中决策树的原理与算法 | 科普

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者栗向滨，中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业，机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。我们知道，在机器学习中有两类十分重要的问题，一类是分类问题，一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法，叫决策树。决策树也是重要的标签学习方法。这篇文章里面的部分内容来自于 AI 慕课学院的《机器学习理论...

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更新时间 2024-04-04 15:13:30

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