机器学习平台 PAI决策的相关内容

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

阿尔法狗是怎么用机器学习做决策的

雷锋网(公众号：雷锋网)注：本文作者许铁，法国巴黎高师物理硕士，以色列理工大学（以色列85%科技创业人才的摇篮, 计算机科学享誉全球）计算神经科学博士，巡洋舰科技有限公司创始人, 曾在香港浸会大学非线性科学中心工作一年。阿尔法狗这个被大家热议过很久的主题，里面其实包含了非常深刻的机器学习智慧。是一部学习机器学习甚至是人类决策的绝好教材。机器学习是Alphago取胜的关键，为什么...

文章 2017-06-16 来自：开发者社区

贷还是不贷：如何用Python和机器学习帮你决策？

耳闻目睹了机器学习的诸般神奇，有没有冲动打算自己尝试一下？本文我们通过一个贷款风险评估的案例，用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式，一步步帮助你用Python完成自己的第一个机器学习项目。试过之后你会发现，机器学习真的不难。任务祝贺你，成功进入了一家金融公司实习。第一天上班，你还处在兴奋中。这时主管把你叫过去，给你看了一个文件。文件内容是这个样子的：主管...

文章 2017-02-10 来自：开发者社区

机器学习之决策树（Decision Tree）及其Python代码实现

　　决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测。　　从数据产生决策树的机器学习...

文章 2016-11-29 来自：开发者社区

探究根源：自动决策已成为生活的一部分，那机器学习和人工智能有哪些偏见？

本文由北邮@爱可可-爱生活老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文：昨天我做了一个关于人工智能中的偏见的12分钟演讲。首先需要指出，我并不是这方面的专家，其中大部分是通过阅读相关方面的研究文章的总结。而这篇文章就是对这个演讲的文字描述。自动决策已经成为我们生活的一部分人工智能主要是对机器自动决策的研究。近些年，相关领域的投资在以惊人的速度增长。我目前正在从事人工智能本科...

文章 2016-04-26 来自：开发者社区

《机器学习实战》基于信息论的三种决策树算法(ID3,C4.5,CART)

===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 github 源码同步：https://github.com/Thinkgamer/Machine-Learn...

文章 2015-08-15 来自：开发者社区

============================================================================================ 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记，包含对其中算法的理解和算法的Python代码实现另外博主这里有机器学习实战这本书的所有算法源代码和算法所用到的源文件，有需要的留言 ======.....

文章 2014-05-06 来自：开发者社区

【机器学习算法-python实现】Adaboost的实现(1)-单层决策树(decision stump)

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景上一节学习支持向量机，感觉公式都太难理解了，弄得我有点头大。不过这一章的Adaboost线比较起来就容易得多。Adaboost是用元算法的思想进行分类的。什么事元算法的思想呢？就是根据数据集的不同的特征在决定结果时所占的比重来划分数据集。就是要对每个特征值都构建...

文章 2014-04-25 来自：开发者社区

【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（2）决策树的实现

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景接着上一节说，没看到请先看一下上一节关于数据集的划分数据集划分。现在我们得到了每个特征值得信息熵增益，我们按照信息熵增益的从大到校的顺序，安排排列为二叉树的节点。数据集和二叉树的图见下。（二叉树的图是用python的matplotlib库画出来的）数据集： ...

文章 2014-04-24 来自：开发者社区

【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（1）信息熵划分数据集

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景决策书算法是一种逼近离散数值的分类算法，思路比较简单，而且准确率较高。国际权威的学术组织，数据挖掘国际会议ICDM （the IEEE International Conference on Data Mining）在2006年12...

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更新时间 2024-04-04 15:13:30

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