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文章 2023-05-17 来自：开发者社区

【机器学习算法】13、决策树与随机森林（非常的全面讲解和实践）（一）

1.简介   决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用。    决策树常用的算法：ID3、C4.5与CART....

【机器学习算法】13、决策树与随机森林（非常的全面讲解和实践）（一）
文章 2023-05-16 来自：开发者社区

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现（信息熵和基尼系数的计算）

混杂度数值度量的Python编程实现李俊才 的个人博客 已入驻阿里云社区邮箱 ：291148484@163.com本文地址：- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/114883862顾名思义，所谓混杂度就是指无序程度，一般使用“信息熵”（香浓熵）或者“及逆....

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现（信息熵和基尼系数的计算）
文章 2023-05-16 来自：开发者社区

机器学习 -决策树算法中子数据集的划分

决策树算法中子数据集的划分Note： 本文中的代码另外有采用了TypeScript/JavaScript进行实现的版本。作者关注到,谷歌TensorFlow团队近几年在JavaScript语言上动作频频,自推出同接口的JavaSccript版本TensorFlow.js后,在2020年先后右推出与Pandas同接口的JavaScript版本库"Danfo.js",同时配套推出了一个类似于Jupy....

机器学习 -决策树算法中子数据集的划分
文章 2023-05-16 来自：开发者社区

机器学习 - 决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现

信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现李俊才 的个人博客已入驻阿里云博客邮箱 ：291148484@163.com本文地址：- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/114891368阅读本文前推荐先阅读：混杂度数值度量的Pytho....

机器学习 - 决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
文章 2023-05-16 来自：开发者社区

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树学习中如何进行分类预测

机器学习 - 决策树学习中如何进行分类预测李俊才 的个人博客邮箱 ：291148484@163.com本文地址：- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/114995553目 录1. 决策树建树回顾2. 实现决策树分类预测的思路2.1 单条数据的预测2.2 ....

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树学习中如何进行分类预测
文章 2023-04-18 来自：开发者社区

python机器学习课程——决策树全网最详解超详细笔记附代码

@[TOC]决策树算法一、简介1.概述决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5....

python机器学习课程——决策树全网最详解超详细笔记附代码
文章 2023-04-18 来自：开发者社区

python机器学习数据建模与分析——决策树详解及可视化案例

@[TOC]前言：你是否玩过二十个问题的游戏，游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提问题，只允许提20个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似，用户输人一系列数据，然后给出游戏的答案。我们经常使用决策树处理分类问题,近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。它之所以如此流行，一个....

python机器学习数据建模与分析——决策树详解及可视化案例
文章 2023-03-24 来自：开发者社区

机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测

机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1 逻决策树的介绍和应用1.1 决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚....

机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
文章 2023-02-19 来自：开发者社区

机器学习经典算法：决策树

1. 概述决策树是用于分类和回归的工具，它将数据特征值拆分为决策节点处的分支（例如，如果特征是一种颜色，则每种可能的颜色都会成为一个新分支），直到做出最终决策输出。一般来说，决策树只是一个嵌套 if-else 条件的结构。在数学上，决策树使用平行于任何一个轴的超平面将坐标系切割成超长方体。树形结构2. 构建过程包括：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝特征选择标准：希望决策树的分支节点所包含的样....

机器学习经典算法：决策树
文章 2023-02-17 来自：开发者社区

模式识别与机器学习--决策树实战

硬件环境完整代码：https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87390405LenovoLegionY7000P2020H(16GBDDR4),IntelCorei7‐10750HWindows10,Chineseversion软件环境VisualStudioCode1.55.2实验目的利用已有的数据集 winedata 实现决策树利用 k=....

模式识别与机器学习--决策树实战

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