这个模型让AI角色会说话还会演！MoCha：Meta联手滑铁卢大学打造对话角色视频生成黑科技
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【通义】AI视界｜Adobe推出文生视频AI模型，迎战OpenAI和Meta
本文内容均由【通义】自动生成，打开通通知道，获取更多精彩资讯～ 24小时精选 ✦ 微软人工智能副总裁离职，将加入OpenAI Adobe推出文生视频AI模型，迎战OpenAI和Meta Meta战略大调整：高端头显已被取消，将推超轻量设备 AI掀起核能浪潮！谷歌宣布与核能公司合作，为数据中心提供电力 英伟达股价再创新高，市值达到...
[AI Meta Llama-3.1] 介绍
这款开源人工智能模型，你可以进行微调、蒸馏并在任何地方部署。最新的指令调优模型有8B、70B和405B版本可供选择。 模型 405B 旗舰基础模型，支持最广泛的使用案例。 70B 性能卓越、成本效益高的模型，支持多种使用案例。 8B 轻量级、超快速的模型，可在任何地方运行。 关键能力 工具使用 多语言代理 复杂推理 编码助手 让羊驼成为你自己的 使用我们的开放生...
![[AI Meta Llama-3.1] 介绍](https://ucc.alicdn.com/tbo73ymmu5nmu_20240724_8e5668682dc44df6b4a303f9c03c225e.png)
Meta首席科学家Yann LeCun：AI毁灭人类的概率为零
在科技领域，人工智能的发展一直是公众关注的焦点。近期，Meta首席科学家、图灵奖得主Yann LeCun在接受科技博主Lex Fridman的深度采访时，就AI的多个方面进行了全面而深入的探讨。LeCun的见解不仅为我们提供了对AI现状的深刻理解，也展望了AI的未来发展，他的见解有助于我们更加理性地看待AI技术的潜力与挑战。 LeCun首先指出，尽管大型语言模型（LLM）在处理语言任务上表现出.....
OpenAI、谷歌、微软、Meta联名签署AI公开信
在这个由科技驱动的时代，人工智能已经成为推动社会进步的重要力量。近日，全球科技界的领军企业如OpenAI、谷歌、微软、Meta等，联合签署了一封公开信，共同表达了对AI未来的愿景和承诺。这封信不仅是对AI技术潜力的肯定，也是对全球各界人士的号召，鼓励大家共同努力，将AI技术应用于改善人类生活的各个方面。 AI技术的发展，被这些科技巨头视为人类历史上的重大突破，其影响力堪比印刷机、内燃机、电力和.....
Meta AI开源CLIP-DINOiser | 如何将自监督DINO的Trick教给CLIP？这里就是答案！
CLIP模型得益于其与任意文本提示的流畅交互，显示出惊人的零样本能力。然而，其缺乏空间意识，使其在不需要额外的微调步骤（通常使用标注，可能会潜在地抑制其原始的开放词汇属性）的情况下，不适合处理密集的计算机视觉任务，例如语义分割。同时，自监督表示方法已经展示了在没有人为标注和明确监督的情况下，具有良好的局部化属性。 在本工作中，作者取两者之长，提出了一种零样本开放词汇语义分割方法，该方法...
Mistral AI vs. Meta:顶级开源LLM比较
Mistral AI是一家总部位于巴黎的欧洲公司，一直在研究如何提高模型性能，同时减少为实际用例部署llm所需的计算资源。Mistral 7B是他们创建的最小的LLM，它为传统的Transformer架构带来了两个新概念，Group-Query Attention(GQA)和Sliding Window Attention(SWA)。这些组件加快了推理速度，减少了解码过程中的内存需求，从而实现了....
基于 Python 的 Meta AI —— SAM
Segment Anything Model（SAM）是 Facebook 的一个 AI 模型，旨在推广分割技术。在我们之前的文章中，我们讨论了 SAM 的一般信息，现在让我们深入了解其技术细节。SAM 模型的结构如下图所示，图像经过编码器得到其嵌入，并且任何掩码都可以被实现。提示可以以文本、边界框或自由形式的点的形式出现。我们对提示进行编码，并将其与图像嵌入一起传递给解码器，该解码器生成我们的....
7nm制程，比GPU效率高，Meta发布第一代AI推理加速器
近日，Meta 透露了其在人工智能方面取得的最新进展。人们提起 Meta 时，通常会想到其应用程序，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 或即将推出的元宇宙。但许多人不知道的是这家公司设计和构建了非常复杂的数据中心来运营这些服务。与 AWS、GCP 或 Azure 等云服务提供商不同，Meta 不需要披露有关其硅芯选择、基础设施或数据中心设计的细节，除了其 OCP 设计用....
用图像对齐所有模态，Meta开源多感官AI基础模型，实现大一统
Meta 新的开源模型 ImageBind 将多个数据流连接在一起，适用于文本、视频和音频等 6 种模态。在人类的感官中，一张图片可以将很多体验融合到一起，比如一张海滩图片可以让我们想起海浪的声音、沙子的质地、拂面而来的微风，甚至可以激发创作一首诗的灵感。图像的这种「绑定」（binding）属性通过与自身相关的任何感官体验对齐，为学习视觉特征提供了大量监督来源。理想情况下，对于单个联合嵌入空间，....
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