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文章 2022-01-08 来自：开发者社区

超越ImageNet预训练，Meta AI提出SplitMask，小数据集也能自监督预训练

大规模数据集对自监督预训练是必要的吗？Meta AI 认为，小数据集也能自监督预训练，效果还不错。目前，计算机视觉神经网络被大量参数化：它们通常有数千万或数亿个参数，这是它们成功利用大型图像集合 (如 ImageNet) 的关键。然而，这些高容量模型往往会在小型（包含数十万张图像）甚至中型数据集上过度拟合。因此，有研究者指出在 2014 年：学习 CNN 的过程相当于估计模型数百万个参数，这需要....

文章 2021-12-28 来自：开发者社区

几分钟让小孩的人物涂鸦「动起来」，Meta AI创建了一个奇妙的火柴人世界

Meta AI 让儿童手绘「活」了起来。你有没有想过将一张儿童绘画制作成动画？就如下图，儿童能够绘制出独特和富有创造力的人物和动物：长着双脚的星星、腿超级长的鸟……父母和老师可以很容易地理解孩子绘画想要表达什么，但 AI 很难完成这项任务，因为儿童绘画通常以抽象、奇特的方式构建，就以儿童绘画中的「人」来说，绘画中的「人」有许多不同的形式、颜色、大小和比例，在身体对称性、形....

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更新时间 2025-04-11 16:38:56

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