基于prim算法求出网络最小生成树实现网络社团划分和规划
1.程序功能描述路线制定 1，将算法得到的各社团的需充电节点数量排序，将其视为节点权值 2，利用prim算法求出最小生成树，即完成了整个网络规划。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 %节点权值 W = []; Xz = []; Yz = []; Ridx= ...
如何用算法规划完美的相亲假期 - 小美的春节排班挑战
注：此案例由MindOpt团队和赵直团队合作完成 前言 在过年假期间，单身的小美面临着来自家长的压力，她需要在假期中安排一系列的相亲来满足父母的期望。这不仅仅是一个情感的问题，更是一个需要精心策划的排班问题。 背景故事 排班是一个经典的组合优化问题，而相亲排班可谓是它的一种别出心裁的应用。小美的挑战在于，如何在有限的8天空闲时间内，安排至少12...
混合A*运动规划算法：路径规划和路径跟踪-MPC-LQR-PID算法
用于自动驾驶车辆的运动规划算法包括路径规划和路径跟踪。 路径规划（Path Planning）：路径规划是指在给定地图和起始点到目标点的情况下，确定车辆应该采取的最佳路径。常见的路径规划算法包括 A* 算法、Dijkstra 算法、RRT（Rapidly-exploring Random Tree）等。 路径跟踪（Pa...
强化深度学习中使用Dyna-Q算法确定机器人问题中不同规划的学习和策略实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ并且私信~~~一、模型、学习、规划简介1：模型Agent可以通过模型来预测环境并做出反应，这里所说的模型通常指模拟模型，即在给定一个状态和动作时，通过模型可以对下一状态和奖赏做出预测模型通常可以分为分布模型和样本模型两种类型分布模型：该模型可以生成所有可能的结果及其对应的概率分布样本模型：该模型能够从所有可能的情况中产生一个确定的结果从功能上讲，模型是用于模....
C++二分查找算法：规划兼职工作
本文涉及的基础知识点二分查找算法合集题目你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。这里有 n 份兼职工作，每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束，报酬为 profit[i]。给你一份兼职工作表，包含开始时间 startTime，结束时间 endTime 和预计报酬 profit 三个数组，请你计算并返回可以获得的最大报酬。注意，时间上出现重叠的 2 份工作不....
数据结构域算法系列之二 贪婪算法和人生规划
视频课：https://edu.csdn.net/course/play/7621前几天和苯螃蟹聊天，谈到对未来的规划。螃蟹说自己要在5年以后做到像某大牛那样熟知一切专业知识并且做到写文章信手拈来。说完自己的，就来问我“5年内的职业规划是什么？”我其实是那种平时想事情根本不过脑子的人，怎么会整天没事琢磨5年规划？于是我老实告诉她：“我没有5年规划，我觉得只要做好自己遇到的每一件事，就自然能够通向....
【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决， 基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合，是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式， 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户附近， 与环境兼容的小型模块化发电单元，其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。分布式发电系统目前大多与配电网....
【NeurIPS 2019】最大熵的蒙特卡洛规划算法
论文题目：Maximum Entropy Monte-Carlo Planning所解决的问题？作者提出了一个新的stochastic softmax bandit框架；将其扩展到MCTS上，得到了Maximum Entropy for Tree Search (MENTS)算法。 将softmax state value引入，在back-propaganda过程中会更容易收敛。作者在理论和实....
【机组组合】基于Benders分解算法解决混合整数规划问题——机组组合问题（Matlab代码实现）
1 概述1.1 问题描述在电力系统中，高效的资源调度，对于在集中式或竞争性环境中实现经济可靠的能源生产和系统运行是必要的。机组组合 (Unit Commitment, UC)优化问题旨在于电力系统运行时，给定以及调整发电机组的启停状态以及实时出力，使发电机组的总运行成本最小，且满足一定的安全技术约束 [1],包括发电机出力约束、启停时间约束、启停状态逻辑约束和功率平衡约束等。1.2 数学符号1.....
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（Matlab代码实现）
1 概述1.1简介现实生活中很多科学计算和工程问题都可以通过建模转化成求函数的优化问题，并求出函数模型在可行域内的最优解，给决策者提供参考。非线性规划是20世纪50年代形成的一门新兴学科，研究一个n元实函数在一组等式或者不等式约束条件下的优化问题，主要包括坐标轮换法、共轭梯度法和拟牛顿法等。遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法，被广泛应用于组合优化、机器学习等领域，适合解....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注