基于MATLAB/Simulink的单机带负荷仿真系统搭建
概述 使用MATLAB/Simulink平台搭建一个单机带负荷的电力系统仿真模型。该系统包括同步发电机、励磁系统、调速系统、变压器、输电线路以及不同类型的负荷模型。 系统组成 单机带负荷系统主要由以下部分组成： 同步发电机及其控制系统励磁系统原动机及调速系统变压器模型输电线路模型负荷模型测量与监控系统 Simulink模型搭建步骤 1. 创建新模型并设置环境 首先打开MATLAB并...
Matlab|基于BP神经网络进行电力系统短期负荷预测
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 本文内容如下： ⛳️赠与读者 做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按...
【电力系统】基于matlab虚拟电厂内部负荷调度优化模型（matlab+yalmip+cplex）（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 本文内容如下： ⛳️赠与读者 做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按...
基于AODV和leach协议的自组网络平台matlab仿真,对比吞吐量,负荷,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量
1.算法仿真效果matlab2017b仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 本程序系统是《m基于matlab的AODV,leach自组网网络平台仿真,对比吞吐量,端到端时延,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量》的的升级。 升级前原文章链接 增加了运动节点的路由测试，包括定向运动，随机运动，静止状态，修正了丢包率的统计方式。 动态节点时仿真效果如下： 2.算法涉及理论知识概要 AODV是一种...
m基于PSO-LSTM粒子群优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的电力负荷预测算法，是一种将全局优化策略与深度学习模型相结合的先进预测方法。该方法旨在通过优化LSTM网络的超参数，提高模型在...
m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 对比如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）和长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络的电力负荷预测算法，是一种融合了优化技术和深度学习的先进预测模型。这种混合方法旨在通过PSO算法优化GRU网络...
m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 优化前： 优化后： 对比： 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化的长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络，是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型，特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...
基于Logistic函数的负荷需求响应（matlab代码）
负荷需求响应模型种类较多，有电价型和激励型等类型，本次和大家分享一个基于Logistic函数的负荷转移率模型，该模型属于电价型，由于该方法使用的较少，从创新方面给了大家更广阔的空间。 1 基于Logistic函数的负荷转移率模型 由消费者心理学可知，电价差过大、过小以及在电价差变化处响应度曲线平滑性，均会引起用户需求响应的变化。在电价激励机制下，用户本着自愿原则，其响应行为具有...
Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】
主要内容 该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测，有详实的文档资料，程序注释清楚，方便学习！ ...
基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化（matlab代码）
1 主要内容 该程序基本复现《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化》，代码主要做的是基于NSGA-II的电动汽车充电负荷优化，首先，在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证...
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