【Flink-FlinkUtils】高级自定义封装工具类实现消费kafka数据保存数据到Redis
一、FlinkKafkaToRedis思考一个问题：flink程序运行的时候，我们可以通过神魔样的形式进行传值？1.写死程序传值2.args[0],程序动态传值ParameterTool parameters = ParameterTool.fromPropertiesFile(args[0]); DataStream<String> lines = FlinkUtils.crea.....
提交的job有使用kafka自定义序列化器有用到第三方jar包，提交job的时候出现异常，有大佬帮
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请教各位大佬，flink kafka 自定义source 如何保证精准一次消费
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【Kafka】（十二）Kafka 自定义分区器
一、默认的分区策略(1) 如果键值为 null，并且使用了默认的分区器，那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询（Round Robin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。(2) 如果键不为空，并且使用了默认的分区器，那么 Kafka 会对键取 hash 值然后根据散列值把消息映射到特定的分区上。这里的关键之处在于，同一个键总是被映射到同一个分区上，所以在进行映射时，我们会....
Flink 1.14.0 消费 kafka 数据自定义反序列化类
在最近发布的 Flink 1.14.0 版本中对 Source 接口进行了重构,细节可以参考 FLIP-27: Refactor Source Interface重构之后 API 层面的改动还是非常大的,那在使用新的 API 消费 kafka 数据的时候如何自定义序列化类呢?Kafka SourceKafkaSource<String> source = KafkaSource.&am...
【源码解读】Flink-Kafka连接器自定义序列器和分区器
@TOC开篇导语Flink将数据sink至Kafka的过程中，在初始化生产者对象FlinkKafkaProducer时通常会采用默认的分区器和序列化器，这样数据只会发送至指定Topic的某一个分区中。对于存在多分区的Topic我们一般要自定义分区器和序列化器，指定数据发送至不同分区的逻辑。此篇博客所涉及的组件版本Flink：1.10.0Kafka：2.3.0序列化器在Kafka生产者将数据写入至....
我自定义了一个Kafka reporter用来上报flink的metric，但是写不到Kafka
自定义了一个Kafka reporter继承abstractreporter类，实现scheduled接口，重写了report方法，将数据发送至Kafka，在配置文件也正确配置了，但是Kafka里没数据
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