深度学习3D人体姿态估计国内外研究现状及痛点
人体姿态估计可以看作是图像与视频中人体关节点的检测与定位问题，这对于行为识别、行为理解、行人重识别等技术的发展有很大的帮助，因此人体姿态估计在提出后，就受到人体识别相关各界的关注，人们开始尝试在不同的方向进行探索。早期的学者们在传统方法的方向上进行摸索，1973 年 Fishler 提出一种用于传统人体姿态估计算法的图结构模型（Pictorial Stru....
3D重建曼哈顿街景！谷歌开源Kartta Labs，使用深度学习和众包再现历史街景
穿越到20世纪90年代，感受一下曼哈顿如何？ Kartta 能够让我们来一场「光的旅行」。 谷歌今天开源了Kartta Labs，这是一个基于 Google Cloud 和 Kubernetes 的开源可扩展系统，可从历史地图和照片中重建过去的城市。 作为一套工具，Kartta 可以创建带有可探索时间轴的地图，从而使用户可以使用历史上准确的信息填充日期。 ...
3D深度学习火了！NVIDIA NeurIPS论文：训练AI迅速将2D图像转换成3D模型
NVIDIA的研究团队开发出一个人工智能系统，它可以在不需要任何3D训练数据的情况下，预测2D图像的3D特征。该项研究成果会在NIPS（Neural Information Processing Systems）年会上公布；今年的NIPS年会有超过13000名与会者，是今年最大的人工智能研究会议。这项工作由加拿大向量学院（Vector Institute）、多伦多大学（University of....
Kaolin问世：世界首个用于3D深度学习研究的综合库来了
由于大多数真实世界环境都是三维的，因此设计用于分析真实世界环境中的视频或完整任务的深度学习模型也应该合乎理想地是在三维数据上进行训练。诸如机器人、自动驾驶汽车、智能手机和其他设备之类的技术工具，目前正在生成越来越多的三维数据，这些数据最终可能会被深度学习算法进行处理。但到目前为止，必要的工具和平台只有一些人工智能研究人员才能使用，这使得在海量的三维数据上训练深度学习算法一直较为困难；为了解决缺乏....
3D重建传统算法对比深度学习，SFU谭平：更需要的是二者的融合
近日，机器之心发表文章《 3D 重建：硬派几何求解 vs 深度学习打天下？》，对几何与深度学习两种方法进行了对比。在这篇文章中，机器之心采访了加拿大西蒙弗雷泽大学 (SFU) 谭平副教授，就三维重建技术的历程和发展、传统算法和深度学习算法在这一领域的发展情况，以及未来的发展趋势，进行了探讨。谭教授认为，传统基于优化方法的三维重建不太可能被深度学习完全取代，未来应是深度学习与传统优化方法的融合。背....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注