基于XXL-JOB与DeepSeek实现推送热点新闻和金融数据分析
本文介绍如何通过分布式任务调度XXL-JOB与大模型DeepSeek的深度结合，实现财经热点新闻的定时自动推送和金融数据分析。
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【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目2
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动AP...
AI 超级智能体全栈项目阶段三：自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
简介： 项目地址：https://github.com/whltaoin/var-ai-agent 本文使用的AI大模型均为阿里云的灵积模型（Qwen-Plus） 一、自定义Advisor 在阶段二中，我们已经了解过了Advisor的继承关系图了，发现Advisor功能其实是和拦截器类似的。 所以我们尝试着自定义Advisor。 ...
百炼 AI 接入自定义 MCP 服务获取工具为 0
公司使用 FastMCP 建立sse MCP 服务，百炼 AI 接入成功，但是获取工具为 0.获取工具列表时报错：获取工具异常，请确认MCP是否正常运行错误码：11200001RequestId: 124b43e6-a3c5-4ca4-9e4f-70cb1c2dfbaf
【一步步开发AI运动APP】九、自定义姿态动作识别检测——之关键点追踪
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【MCP教程系列】搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP 服务并自定义部署至阿里云百炼
本篇文章将手把手教你如何基于 Spring AI 搭建支持 SSE模式的 MCP、服务，并成功将其集成至百炼大模型平台。相较于传统 HTTP 请求-响应模式，SSE 实现了服务器端实时、连续的数据推送，显著提升了交互效率与用户体验。 mcp从0到Agent，需要以下4步： 关...
【一步步开发AI运动APP】八、自定义姿态动作识别检测——之姿态相似度比较
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如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
【一步步开发AI运动APP】七、自定义姿态动作识别检测——之规则配置检测
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