文章 2024-03-12 来自:开发者社区

Apache Hudi索引实现分析(三)之HBaseIndex

1. 介绍 前面分析了基于过滤器的索引,接着分析基于外部存储系统的索引实现:HBaseIndex。对于想自定义实现Index具有一定的借鉴作用。 2. 分析 HBaseIndex也是HoodieIndex的子类实现,其实现了父类的两个核心方法。 // 给输入记录...

文章 2024-03-12 来自:开发者社区

精进Hudi系列|Apache Hudi索引实现分析(四)之基于Tree的IndexFileFilter

1. 介绍 前面分析了基于BloomFilter实现的HoodieBloomIndex和HoodieGlobalBloomIndex,以及基于外部存储系统HBase的索引实现,基于BloomFilter的索引会借助IndexFileFilter来粗略过滤出需要比较的文件,Hudi默认使用HoodieBloomIndex和HoodieGlobalBloomIndex,下面分析其实现。 ...

文章 2024-03-12 来自:开发者社区

精进Hudi系列|Apache Hudi索引实现分析(五)之基于List的IndexFileFilter

1. 介绍 前面分析了基于Tree的索引过滤器的实现,Hudi来提供了基于List的索引过滤器的实现:ListBasedIndexFileFilter和ListBasedGlobalIndexFileFilter,下面进行分析。 2. 分析 ListBasedIndexFileFilter是 ListBasedGlobalIndexFileFilter的父类,两者实现了I...

文章 2024-03-07 来自:开发者社区

基于 Apache Hudi 构建分析型数据湖

为了更好地发展业务,每个组织都在迅速采用分析。在分析过程的帮助下,产品团队正在接收来自用户的反馈,并能够以更快的速度交付新功能。通过分析提供的对用户的更深入了解,营销团队能够调整他们的活动以针对特定受众。只有当我们能够大规模提供分析时,这一切才有可能。 对数据湖的需求 在 NoBrokercom[1],出于操作目的,事务数据存储在基于 SQL 的数据库中,事件数据存储在 No-S...

基于 Apache Hudi 构建分析型数据湖
文章 2024-03-07 来自:开发者社区

硬核!Apache Hudi Schema演变深度分析与应用

1.场景需求 在医疗场景下,涉及到的业务库有几十个,可能有上万张表要做实时入湖,其中还有某些库的表结构修改操作是通过业务人员在网页手工实现,自由度较高,导致整体上存在非常多的新增列,删除列,改列名的情况。由于Apache Hudi 0.9.0 版本到 0.11.0 版本之间只支持有限的schema变更,即新增列到尾部的情况,且用户对数据质量要求较高,导致了非常高的维护成本。每次删除列和改...

硬核!Apache Hudi Schema演变深度分析与应用
文章 2024-03-07 来自:开发者社区

图加速数据湖分析-GeaFlow和Apache Hudi集成

表模型现状与问题 关系模型自1970年由埃德加·科德提出来以后被广泛应用于数据库和数仓等数据处理系统的数据建模。关系模型以表作为基本的数据结构来定义数据模型,表为二维数据结构,本身缺乏关系的表达能力,关系的运算通过Join关联运算来处理。表模型简单且易于理解,在关系模型中被广泛使用。随着互联网信息技术的发展,处理的数据规模越来越大,大数据系统应运而生。表模型作为重要的数据模型依然被Spa...

图加速数据湖分析-GeaFlow和Apache Hudi集成
文章 2024-02-20 来自:开发者社区

【极数系列】ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.base.source.reader.RecordEmitter & 详细分析解决

01 Flink集成Kafka Connector运行报错 报错信息如下: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/connector/base/source/rea...

文章 2024-01-16 来自:开发者社区

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统,它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark 提供了一个统一的编程模型,可以在多种编程语言中使用,包括 Scala、Java、Python和R。Spark 的主要特点包括: 快速:Spark 使用内存计算技术,可以比传统的批处理系统(如...

文章 2024-01-09 来自:开发者社区

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。

Spark的基本概念包括:弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称RDD):它是Spark的核心数据结构,代表分布在集群中的可并行处理的数据集,可以在内存中存储。RDD具有容错能力,即使在节点失败时也可以自动恢复。转换操作(Transformations):Spark提供了一系列转换操作来对RDD进行处理,例如map、filter、reduce等。这些转....

文章 2023-12-29 来自:开发者社区

Apache Zeppelin系列教程第七篇——运行paragraph的整个流程分析

Zeppelin运行paragraph的整个流程分析前文分别讲述了,JdbcInterpreter、Interpreter、Zengine的流程,本文来主要串联起来paragraph的整个流程前端首先前端部分点运行的时候是通过websocket向后端发送请求的zeppelin-web/src/components/websocket/websocket-message.service.js 里面....

Apache Zeppelin系列教程第七篇——运行paragraph的整个流程分析

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