介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一个基于内存计算的开源集群计算框架,它能够处理大数据的分布式计算。与 Hadoop 相比,Spark 更适用于迭代算法和交互式数据挖掘,具有更高的性能和更好的扩展性。Spark 支持多种语言,如 Scala、Java、Python 和 R 等,也支持多种数据源,包括 HDFS、Cassandra、HBase 等。Spark 的核心概念包括:RDD(Resilient ....
Apache Kafka-消息丢失分析 及 ACK机制探究
消息丢失概述消息丢失得分两种情况 : 生产者 和 消费者 都有可能因处理不当导致消息丢失的情况发送端消息丢失acks=0: 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复,就可以继续发送下一条消息。性能最高,但是最容易丢消息。大数据统计报表场景,对性能要求很高,对数据丢失不敏感的情况可以用这种。acks=1: 至少要等待leader已经成功将数据写入本地log,但是不需要等待所....

Apache ZooKeeper - 集群中 Follow 的作用_非事务请求的处理与 Leader 的选举分析
Pre在 ZooKeeper 集群中,Leader 服务器主要负责处理来自客户端的事务性会话请求,并在处理完事务性会话请求后,管理和协调 ZooKeeper 集群中 Follow 和 Observer 等角色服务器的数据同步。因此,在 ZooKeeper 集群中,Leader 服务器是最为核心的服务器,一个 ZooKeeper 服务在集群模式下运行,必须存在一个 Leader 服务器。而在 Zo....

Apache ZooKeeper - 集群中 Leader 的作用_事务的请求处理与调度分析
Leader 服务器在 ZooKeeper 中的作主要是处理事务性的会话请求以及管理 ZooKeeper 集群中的其他角色服务器那么 在接收到来自客户端的事务性会话请求后,ZooKeeper 集群内部又是如何判断会话的请求类型,以及转发处理事务性请求的呢?事务性请求处理在 ZooKeeper 集群接收到来自客户端的会话请求操作后,首先会判断该条请求是否是事务性的会话请求。对于事务性的会话请求,Z....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——网易互娱-基于Flink 的支付环境全关联分析实践(上)
作者:林佳 用户背景 网易2001年正式成立在线游戏事业部,与广大游戏热爱者一同成长。经过近20年的快速发展,网易游戏(互娱)已跻身全球七大游戏公司之一。作为中国领先的游戏开发公司,网易互娱一直处于网络游戏自主研发领域的前端。 业务需求说到网易互娱,大家首先想到的肯定是游戏。作为网易的核心业务线之一,让游戏业务可以稳定可靠地运行自然是重中之重,而游戏业务中最重要就是 APP 内购买服务的可靠性。....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——网易互娱-基于Flink 的支付环境全关联分析实践(下)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——网易互娱-基于Flink 的支付环境全关联分析实践(上) https://developer.aliyun.com/article/1228390平台建设经过深刻的调研和尝试之后,网易互娱最终选择了 Flink作为业务实时化的框架,并基于Flink搭建实时计算的一站式平台。 上图是平台的技术架构图,它配套了 Nexus、HDF....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(上)
作者:邹云鹤用户背景 BIGO 是一家面向海外的以短视频直播业务为主的公司, 目前公司的主要业务包括 BigoLive (全球直播服务),Likee (短视频创作分享平台),IMO (免费通信工具) 三部分,在全球范围内拥有 4 亿用户。 业务需求 伴随着BIGO业务的发展,对数据平台处理能力的要求越来越高,平台所面临的问题也日益凸显。BIGO 大数据平台的数据流转图如下所示: 用户在 APP,....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(下)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(上) https://developer.aliyun.com/article/1228256实时数仓建设和优化 为了提升 BIGO 大数据平台上某些业务指标的产出效率,以及更好的管理 Flink 实时任务,BIGO 大数据平台建设了实时计算平台....

Apache-CommonsCollections反序列化漏洞分析
环境搭建JDK版本为为1.6,引入commons-collections-3.1.jar包,具体引入方法为:File -> Project Settings -> Modules -> Dependencies点击加号选择导入JARs包,再选择包的地址,点击apply成功引入。Poc():分析:前面提到过要实现序列化与反序列化目标对象要实现Serializable接口。Apac....

海量数据实时分析引擎 Apache Flink
摘要:当系统出现大量或者重大的错误却不被人感知,将会对业务产生影响,从而导致资产损失。当竞争对手实施了新战术,却无法及时感知,跟不上竞争对手的节奏,总是追着对方尾巴走。当要做决策的时候,海量的业务数据增长却无法实时看到聚合结果,决策总是凭借过往经验或者过时的数据分析之上。可以看到如果没有数据分析,我们的系统大部分时间处于黑盒状态,对业务的决策也只能凭借过往经验。实时与批量的数据分析可以帮助企业洞....

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