文章 2024-04-03 来自:开发者社区

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

前言: 决策树是一种经典的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它的基本思想是通过对数据集中的特征进行递归划分,构建一系列的决策规则,从而生成一个树状结构。在决策树中,每个内部节点表示对输入特征的一个测试,每个分支代表一个测试结果,而每个叶子节点表示一个类别或输出值。 决策树的发展历史可以追溯到20世纪50年代和60年代。最早的决策树算法是ID3(Iterative Dichot...

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)
文章 2023-06-21 来自:开发者社区

【Deep Learning 框架】Python中各类框架区别

当我们在学习深度学习的时候,往往会看到Sklearn、Pytorch、Tensorfloiw、Keras等各种各样的框架平台,看得我们眼花缭乱,这些框架平台究竟是干什么用的呢?🤔一、数据科学基础框架Numpy所有数据科学工程的基础,内容主要是存储Numpy矩阵Pandas建立于Numpy基础之上,...

【Deep Learning 框架】Python中各类框架区别

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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【科技少年】Python绘画编程第一课

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文章 2023-04-23 来自:开发者社区

【莫烦Python强化学习笔记】Q Learning

决策过程s(state)——状态a(action)——动作r(reward)——奖励根据每个状态下的动作得到的奖励值,列出Q表。如下图中,在s1状态下,动作a1的奖励值为-2,动作a2的奖励值为1,-2<1,我们选择回馈较高的动作a2;同理,在s2状态下,动作a1的...

【莫烦Python强化学习笔记】Q Learning
文章 2023-02-17 来自:开发者社区

python实现Q Learning强化学习(完整代码)

完整代码:https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87390631由于现实世界中并不能获取全部的state以及全部的action,因此值迭代方法在很多问题上还是会有局限性。这时用到的就是Q Learning方法了,对于上述两个问题他会这样解决:计算的时候不会遍历所有的格子,...

python实现Q Learning强化学习(完整代码)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

书籍:Python机器学习蓝图第2版 Python Machine Learning Blueprints 2nd - 2019.pdf

简介 通过使用scikit-learn,TensorFlow和Keras等库来应对日常问题,发现基于项目的方法来掌握机器学习概念 主要特点•掌握Python的机器学习库,包括scikit-learn,TensorFlow和Keras•在实际项目中实施高级概念和流行的机器学习算法•构建分析,计算机视觉和神经网络项目 图书说明机器学习正在改变我们理解和与周围世界互动的方式。本书是您将知识和技能付诸.....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

书籍:python机器学习集合Cookbook Ensemble Machine Learning Cookbook - 2019

简介 使用Keras,H2O,Scikit-Learn,Pandas等实现机器学习算法来构建集合模型 主要特点 使用基于配方的方法应用流行的机器学习算法 实施增强,装袋和堆叠集合方法以改进机器学习模型 发现真实世界的合奏应用,并在Kaggle比赛中遇到复杂的挑战 集合建模是一种用于提高机器学习模型性能的方法。它结合了两个或多个相似或不同的机器学习算法,以提供卓越的智力。本书将帮助您实现流行...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

[python作业AI毕业设计博客]人工智能医疗新书下载: Machine Learning and AI for Healthcare - 2019.pdf

下载地址:https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335448646 探索人工智能(AI)和医疗机器学习的理论和实际应用。本书提供了机器学习算法,架构设计以及医疗保健和大数据挑战中学习应用的导览。 您将发现医疗保健数据分析的道德含义以及AI在人口和患者健康优化方面的未来。您还将创建机器学习模型,评估绩效并在组织内实施结果。 机器学习和医疗保健人工智能提供了....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Python chapter 2&3 learning notes

版权声明:本文为博主原创文章,原文均发表自http://www.yushuai.me。未经允许,禁止转载。 https://blog.csdn.net/davidcheungchina/article/details/78243401 方法是Python对数据执行的操作。 For example, ...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

五款实用免费的Python机器学习集成开发环境(5 free Python IDE for Machine Learning)(图文详解)

前言   集成开发环境(IDE)是提供给程序员和开发者的一种基本应用,用来编写和测试软件。一般而言,IDE 由一个编辑器,一个编译器(或称之为解释器),和一个调试器组成,通常能够通过 GUI(图形界面)来操作。   根据维基百科的描述:“Python 是一种广泛使用的高级的、通用的、解释的、动态编程语言。” Python 是一种相当古老且流行的语言,它是开源的,常被应用于网站开发(利用 Djan....

文章 2021-12-22 来自:开发者社区

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 9:PCA 及其 Python 实现

系列文章:吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1:监督学习与非监督学习吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2:梯度下降与正规方程吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3:回归问题和正则化吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 4:神经网络基础吴恩达《Machine Le...

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