Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

前言: 决策树是一种经典的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它的基本思想是通过对数据集中的特征进行递归划分,构建一系列的决策规则,从而生成一个树状结构。在决策树中,每个内部节点表示对输入特征的一个测试,每个分支代表一个测试结果,而每个叶子节点表示一个类别或输出值。 决策树的发展历史可以追溯到20...

【Deep Learning 框架】Python中各类框架区别

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当我们在学习深度学习的时候,往往会看到Sklearn、Pytorch、Tensorfloiw、Keras等各种各样的框架平台,看得我们眼花缭乱,这些框架平台究竟是干什么用的呢?🤔一、数据科学基础框架Numpy所有数据科学工程的基础,内容主要是存储Numpy矩阵Pandas建立于Numpy基础之上,...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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【科技少年】Python绘画编程第一课

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【莫烦Python强化学习笔记】Q Learning

【莫烦Python强化学习笔记】Q Learning

决策过程s(state)——状态a(action)——动作r(reward)——奖励根据每个状态下的动作得到的奖励值,列出Q表。如下图中,在s1状态下,动作a1的奖励值为-2,动作a2的奖励值为1,-2<1,我们选择回馈较高的动作a2;同理,在s2状态下,动作a1的...

python实现Q Learning强化学习(完整代码)

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完整代码:https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87390631由于现实世界中并不能获取全部的state以及全部的action,因此值迭代方法在很多问题上还是会有局限性。这时用到的就是Q Learning方法了,对于上述两个问题他会这样解决:...

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 9:PCA 及其 Python 实现

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系列文章:吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1:监督学习与非监督学习吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2:梯度下降与正规方程吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3:回归问题和正则化吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 4:神经网络基础...

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 8:聚类 KMeans 及其 Python实现

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【Python Learning第一篇】Linux命令学习及Vim命令的使用

学了两天,终于把基本命令学完了,掌握以后可以当半个程序员了(^∇^*) 此文是一篇备忘录或者查询笔记,如果哪位大佬看上了并且非常嫌弃的话,还请大佬不吝赐教,多多包涵 以下是我上课做的一些笔记,非常的凌乱,(⊙﹏⊙)反正是留给自己看的 Day1学习: 以Ubuntu为例子Ctrl + Shift +‘...

Python chapter 8 learning notes

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Python chapter 7 learning notes

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Python chapter 6 learning notes

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