NumPy 教程 之 NumPy 线性代数 4
NumPy 教程 之 NumPy 线性代数 4 NumPy 线性代数 NumPy 提供了线性代数函数库 linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明： 函数 描述 dot 两个数组的点积，即元素对应相乘。 vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵积 dete...
NumPy 教程 之 NumPy 线性代数 2
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NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 8
NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 8 NumPy 矩阵库(Matrix) NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。 一个 的矩阵是一个由行（row）列（column）元素排列成的矩形阵列。 矩阵里的元素可以是数...
NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 6
NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 6 NumPy 矩阵库(Matrix) NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象。 一个 的矩阵是一个由行（row）列（column）元素排列成的矩形阵列。 矩阵里的元素可以是数...
NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 4
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NumPy 教程 之 NumPy 矩阵库(Matrix) 2
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NumPy 教程 之 NumPy 副本和视图 5
NumPy 教程 之 NumPy 副本和视图 5 NumPy 副本和视图 副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。 视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据&#x...
NumPy 教程 之 NumPy 副本和视图 3
NumPy 教程 之 NumPy 副本和视图 3 NumPy 副本和视图 副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。 视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据&#x...
NumPy 教程 之 NumPy 副本和视图 1
NumPy 教程 之 NumPy 副本和视图 1 NumPy 副本和视图 副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。 视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据&#x...
NumPy 教程 之 NumPy 字节交换 1
NumPy 教程 之 NumPy 字节交换 1 NumPy 字节交换 在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序，是跨越多字节的程序对象的存储规则。 大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小...
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