NumPy 教程 之 NumPy 教程 2
NumPy 教程 之 NumPy 教程 2 NumPy 教程 NumPy 安装 Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。 我们可以使用以下几种方法来安装。 1、使用已有的发行版本 对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包（包括 NumPy...
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
均匀分布 简介 均匀分布是一种连续概率分布，表示在指定范围内的所有事件具有相等的发生概率。它常用于模拟随机事件，例如生成随机数或选择随机样本。 参数 均匀分布用两个参数来定义： a：下限，表示分布的最小值。 b：上限，表示分布的最大值。 公式 均匀分布的概率密度函数 (PDF) 为： ...
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
均匀分布 简介 均匀分布是一种连续概率分布，表示在指定范围内的所有事件具有相等的发生概率。它常用于模拟随机事件，例如生成随机数或选择随机样本。 参数 均匀分布用两个参数来定义： a：下限，表示分布的最小值。b：上限，表示分布的最大值。 公式 均匀分布的概率密度函数 (PDF) 为： f...
NumPy 系列教程 001：入门和使用数组
重点预告：下面要讲，NumPy 的入门和数组的常用方式 1、NumPy 很强的 虽然 Python 中的 List 可以当作数组来用，但 List 中的元素能设置成任意类型的，就像大乱炖一样，维护起来的成本很高。List 为了能区分它们，会额外保存 List 中每个对象的指针，哪怕一个简单的 [1, 2, 3] 都要对应开辟三个指针来指向三个整数对象。如果进行数值运算的话，采用 ...
NumPy 高级教程——GPU 加速
Python NumPy 高级教程：GPU 加速 在处理大规模数据集或进行复杂计算时，利用 GPU 进行加速是一种常见的优化手段。NumPy 提供了一些工具和技术，可以方便地在 GPU 上执行计算。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的 GPU 加速，并通过实例演示如何应用这些技术。 1. 使用 CuPy 库 CuPy...
NumPy 高级教程——并行计算
Python NumPy 高级教程：并行计算 并行计算是在多个处理单元上同时执行计算任务的方法，以提高程序的性能。在 NumPy 中，可以使用一些工具和技术来进行并行计算，充分利用多核处理器的优势。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的并行计算，并通过实例演示如何应用这些技术。 1. 使用 NumPy 的...
NumPy 高级教程——性能优化
Python NumPy 高级教程：性能优化 在处理大规模数据集或进行复杂计算时，性能是关键的考虑因素。NumPy 提供了一些工具和技巧，帮助用户优化代码以提高执行效率。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的性能优化技术，并通过实例演示如何应用这些技巧。 1. 使用向量化操作 NumPy 的主要优势之一是它支持向量化操...
NumPy 高级教程——存储和加载数据
Python NumPy 高级教程：存储和加载数据 在实际应用中，数据的存储和加载是数据科学和机器学习工作流程中不可或缺的一部分。NumPy 提供了用于将数组保存到文件以及从文件中加载数组的功能。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的存储和加载数据的操作，并通过实例演示如何使用这些功能。 1. 存储数据 1.1 保存为文本文件 可以...
NumPy 高级教程——结构化数组
Python NumPy 高级教程：结构化数组 在 NumPy 中，结构化数组允许我们创建具有复杂数据类型的数组，类似于表格或数据库中的行。这对于处理异质数据集非常有用。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的结构化数组，并通过实例演示如何创建、访问和操作结构化数组。 1. 创建结构化数组 结构化数组可以通过指定每个字段...
【Python Numpy教程】切片和索引
前言NumPy是Python中用于科学计算的重要库之一，它提供了多维数组对象和许多用于操作这些数组的函数。在本教程中，我们将探讨NumPy中的数组切片和索引，这是使用NumPy进行数据处理和分析时的关键概念。数组切片和索引使您能够访问、操作和修改NumPy数组的元素，对于数据处理和提取特定数据非常有用。一、切片和索引是什么？当使用NumPy进行数据处理时，切片和索引是两个关键概念。索引 就像是查....
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