NumPy 中级教程——通用函数（ufuncs）
Python NumPy 中级教程：通用函数（ufuncs） NumPy 中的通用函数（ufuncs）是一种能够对数组进行元素级操作的函数，支持数组的快速、逐元素的操作，是进行数据处理的关键工具之一。在本篇博客中，我们将深入介绍 NumPy 中的通用函数，包括基本的ufu...
NumPy 中级教程——广播（Broadcasting）
Python NumPy 中级教程：广播（Broadcasting） 在 NumPy 中，广播是一种强大的机制，它允许不同形状的数组在进行操作时，自动进行形状的调整，使得它们能够完成一致的运算。广播使得对数组的操作更加灵活，避免了显式的形状匹配操作，提高了代码的简洁性。在...
NumPy 中级教程——数组操作
Python NumPy 中级教程：数组操作 NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一，提供了强大的数组操作功能。本篇博客将深入介绍 NumPy 中的数组操作，包括数组的切片、索引、形状操作、合并与分割等，通过实例演示如何应用这些功能。 1. 安装 NumPy 确保你已经安装了 NumPy。如果尚未安装，可以使...
Python 教程之 Numpy（11）—— 排序、搜索和计数
排序排序是指以特定格式排列数据。排序算法指定以特定顺序排列数据的方式。最常见的顺序是数字或字典顺序。在 Numpy 中，我们可以使用库中提供的各种函数（如 sort、lexsort、argsort 等）执行各种排序操作。numpy.sort()： 此函数返回数组的排序副本。# 导入库 import numpy as np # 沿第一轴排...
Python 教程之 Numpy（10）—— 线性代数
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 32 天，点击查看活动详情NumPy 的线性代数模块提供了多种方法来在任何 numpy 数组上应用线性代数。可以找到：数组的秩、行列式、跟踪等。矩阵的特征值矩阵和向量积（点积、内积、外积等）、矩阵求幂求解线性或张量方程等等！# ...
Python 教程之 Numpy（9）—— 二元运算
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 32 天，点击查看活动详情二元运算符作用于位，进行逐位运算。二元运算只是组合两个值以创建新值的规则。numpy.bitwise_and()： 此函数用于计算两个数组元素的按位与。 此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位与。代码#1：#...
Python 教程之 Numpy（8）—— 遍历数组
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 31 天，点击查看活动详情NumPy 包包含一个迭代器对象numpy.nditer。它是一个高效的多维迭代器对象，使用它可以迭代数组。使用 Python 的标准迭代器接口访问数组的每个元素。# 用于遍历数组的 Python 程序 import numpy as ge...
Python 教程之 Numpy（7）—— 基本切片和高级索引
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 31 天，点击查看活动详情NumPy 或 Numeric Python 是一个用于计算齐次 n 维数组的包。在 numpy 维度中称为轴。为什么我们需要 NumPy ？出现了一个问题，当 python 列表已经存在时，为什么我们需要 NumP...
Python 教程之 Numpy（6）—— 索引
NumPy 或 Numeric Python 是一个用于计算同质 n 维数组的包。在 numpy 维度中称为轴。为什么我们需要 NumPy ？出现了一个问题，当 python 列表已经存在时，为什么我们需要 NumPy。答案是我们不能直接对两个列表的所有元素执行操作。例如，我们不能直接将两个列表相乘，我们必须逐个元素地进行。这...
Python 教程之 Numpy（5）—— 数据类型对象（dtype）
携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 30 天，点击查看活动详情每个 ndarray 都有一个关联的数据类型 (dtype) 对象。这个数据类型对象（dtype）告诉我们数组的布局。这意味着它为我们提供了以下信息： 数据类型（整数、浮点数、Python 对象等&#x...
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