文章 2024-10-17 来自:开发者社区

基于BP神经网络的CoSaMP信道估计算法matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 LS估计法实现方式较为简单,其估计过程没有考虑实际信道的噪声因素。因此,特别当毫米波MIMO信道干扰较大时,其估计性能较差,只适用于对信道估...

基于BP神经网络的CoSaMP信道估计算法matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP
文章 2024-10-08 来自:开发者社区

基于稀疏CoSaMP算法的大规模MIMO信道估计matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 大规模MIMO技术通过增加天线数量来显著提升无线通信系统的性能。然而,随着天线数量的增长,信道状态信息(CSI)的准确获取变得越来越具有挑战性。传统的信道估计方法往往需要大量的训练资源...

基于稀疏CoSaMP算法的大规模MIMO信道估计matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP
文章 2024-06-26 来自:开发者社区

m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法

1.算法仿真效果本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能,算法复杂度对比功能,算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型...

m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法
文章 2023-07-09 来自:开发者社区

【信道估计】基于LS和MMSE算法导频信道估计(误差率对比)附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【信道估计】基于LS和MMSE算法导频信道估计(误差率对比)附Matlab代码
文章 2023-06-13 来自:开发者社区

算法笔记(1)—— 搜索算法:线性搜索(LS)、二分搜索(BS)、记忆化搜索(MS)

线性搜索(LinearSearch)    线性搜索,从字面意思上理解就是按顺序地线性搜索东西,简单点说就是一个一个地去找。在 C/C++ 中判断某个数组里面是否有某元素时,就会用到它。在Python里判断一个元素是否在一个列表中时,可以用 in(成员运算符)运算符(猜测它的原理就是线性搜索)。【适用情形】搜索序列不是很大的情况【序列顺序】顺序、乱序均可【时间复杂度】O(n)....

算法笔记(1)—— 搜索算法:线性搜索(LS)、二分搜索(BS)、记忆化搜索(MS)
文章 2023-04-07 来自:开发者社区

基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE

1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新...

基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
文章 2023-03-10 来自:开发者社区

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法

1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新的发.....

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法
文章 2023-02-26 来自:开发者社区

m基于机器学习MLP的OFDM信道估计误码率matlab仿真,对比LS和MMSE两种信道估计算法

1.算法描述 信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中,信道估计器的设计上要有两个问题:一是导频信息的选择,由于无线信道的时变特性,需要接收机不断对信道进行跟踪,因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计,在确定导频发送方式和信道估计准则条件下,寻找最佳的信道估计器结构。 **在实际设计中,导频信息的选择和最佳估计器的设计通常...

m基于机器学习MLP的OFDM信道估计误码率matlab仿真,对比LS和MMSE两种信道估计算法
文章 2023-02-19 来自:开发者社区

m基于LMMSE+turbo算法的信道估计均衡器误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率

1.算法描述 本文推导了符号间干扰(ISI)信道的矢量形状因子图表示。结果图具有树形结构,避免了现有图方法中的短周期问题。基于联合高斯近似,我们在LLR(对数似然比)之间建立了联系由二进制输入和LMMSE(线性最小均方误差)驱动的线性系统的估计器高斯输入驱动的线性系统的估计器。此连接有助于应用最近提出的ISI信道无周期图高斯消息传递技术。 LMMSE+Turbo主要原理见如下文献:从...

m基于LMMSE+turbo算法的信道估计均衡器误码率仿真,对比LS,DEF以及LMMSE三种均衡算法误码率
文章 2023-02-18 来自:开发者社区

信道估计算法误码率仿真,对比不同导频长度,对比不同信道估计算法包括CS-OMP,LS,MMSE

1.算法描述 所谓信道估计,就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数出来的过程。如果信道是线性的话,那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。 CS-OMP 正则正交匹配追踪(Regularized OMP)算法在超宽带系统信道估计中的应用。OMP算法在应用于稀疏信号恢复时,具备贪婪算法计算速度快和计算复杂度低的特点。超宽带通信(UWB)系统的信道估计需要估计一组最大径的参数,而OM...

信道估计算法误码率仿真,对比不同导频长度,对比不同信道估计算法包括CS-OMP,LS,MMSE

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能搜索推荐

智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。

+关注