文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

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一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过选取的中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练最...

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼'...

CNN+GRU的网络攻击检测识别详细教学

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视频讲解:CNN+GRU的网络攻击检测识别完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili效果: 代码:import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, BatchNormaliz...

使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类与识别

摘要:本文将介绍卷积神经网络(CNN)的基本原理,并通过一个简单的实例,使用Python和TensorFlow库搭建一个CNN模型,对CIFAR-10数据集进行图像分类和识别。正文:一、什么是卷积神经网络(CNN)?卷积神经网络(Convolu...

【深度学习】实验16 使用CNN完成MNIST手写体识别(PyTorch)

使用CNN完成MNIST手写体识别(PyTorch)卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种专门用于处理图像、语音、自然语言等数据的深度学习模型。CNN的特点是可以通过卷积运算提取出图像、语音等数据中的特征,从而实现对这些数据进行分类、识别等任务。C...

【深度学习】实验15 使用CNN完成MNIST手写体识别(Keras)

使用CNN完成MNIST手写体识别(Keras)卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习算法,是处理具有类似网格结构的数据的强大工具,例如图像和声音。CNN主要用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域,是目前计算机视觉领域最有效的算法之一。卷积...

【深度学习】实验14 使用CNN完成MNIST手写体识别(TensorFlow)

使用CNN完成MNIST手写体识别(TensorFlow)CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)是一种比较常见的神经网络模型,它通常被用于图像识别、语音识别等领域。相比于传统的神经网络模型,CNN在处理图像等数据方面有明显的优势,其核心思想是通过卷积、池化等...

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中,调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式,可以对信号进行解调和解码,从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CN...

【深度学习】基于卷积神经网络的天气识别训练

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前言关于环境这里不再赘述,与【深度学习】从LeNet-5识别手写数字入门深度学习一文的环境一致。然后需要补充一个pillow包版本7.20即可。了解weather_photos数据集该数据包含多云、下雨、晴、日出四种类型天气的照片。分为四个文件夹,每个文件夹对应着该类型的天气图片。文件夹名称天气类型...

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