GPU云服务器优化的相关内容

文章 2018-03-06 来自：开发者社区

GPU编程之进击的优化系列三--基于GPU的稀疏直接求解器

第三章基于GPU的大规模稀疏矩阵直接求解器 3.0 简介 3.1 基于quotient graph的符号分析 3.1.1 顶点重排序 3.1.2 构建消去树 3.1.3 寻找超结点 3.1.4 符号分解 3.2 多波前法 3.3 超节点方法 3.4 多波前+超节点方法的并行分解算法小结参考资料第三章基于GPU的稀疏直接求解器前言本章可能是所有章节中最难得了...

文章 2018-03-06 来自：开发者社区

GPU编程之进击的优化系列一设备微架

第一章设备微架构 1.0CUDA设备 1.0.0 核心微架构 1.0.1 指令编码格式 1.0.2 寄存器文件结构 1.0.3 指令流水线 1.0.4 Pascal架构（待续） 1.1 GCN设备 1.1.0 核心微架构 1.1.1 指令编码格式 1.1.2 寄存器文件结构 1.1.3 指令流水线 1.2 GPU设备上的条件分支第一章设备微架构 ...

文章 2018-03-06 来自：开发者社区

第四章 GPU编程优化技术总结 4.1.0 CUDA设备上的优化技术 4.1.1 访存优化 4.1.2 指令优化 4.1.3 内核调用优化 4.2.0 GCN设备上的优化技术 4.2.1 访存优化 4.2.2 指令优化 4.2.3 内核调用优化 4.3 构建性能可移植的程序第四章 GPU编程优化技术总结我们在两个章节分别讲述针对CUDA和GCN这两大目前主流的GPU并行计算的设备。但是诸如合....

文章 2018-02-26 来自：开发者社区

【重磅】Jeff Dean等提出自动化分层模型，优化CPU、GPU等异构环境，性能提升超 60%

谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型，用于将计算图有效地放置到硬件设备上，尤其是在混合了CPU、GPU和其他计算设备的异构环境中。设备配置（Device placement）可以被框定为学习如何在可用设备之间对图进行分区，将传统的图分区方法作为一个自然的baseline。先前的工作有Scotch 提出的一个用于图分区的开源库，其中包括k-way Fiduccia-Mattheys....

文章 2017-09-11 来自：开发者社区

《OpenACC并行程序设计：性能优化实践指南》一 3.8　优化GPU内核

3.8　优化GPU内核现在GPU大部分时刻都是忙碌的，那么是否可以减少GPU计算时间？如图3-9所示，使用函数摘要只显示CUDA函数信息。可以看出，主要耗时的内核是“moveParticles”，第二耗时内核是“cptCurrent”。两个内核的共同部分是都需要遍历粒子列表，先积累对粒子的总电流影响（cptCurrent），然后更新粒子的位置（moveParticles）。可见，原来使用的链表....