[帮助文档] 使用TensorRT-LLM优化大语言模型在GPU上的推理性能

在处理大语言模型任务时,您可以选择在GPU云服务器环境下安装推理引擎TensorRT-LLM,然后通过使用TensorRT-LLM工具实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型等)在GPU上的高性能推理优化功能。

[帮助文档] 使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库,能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况,在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库,以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操...

云原生AI套件:一键训练大模型及部署GPU共享推理服务

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[帮助文档] AI通信加速库Deepnccl的架构、性能以及优化原理_GPU云服务器(EGS)

Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库,在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。

TensorFlow与GPU加速:提升深度学习性能

深度学习作为人工智能领域的一个重要分支,已经在图像识别、自然语言处理、游戏等领域取得了显著的成就。然而,深度学习模型通常包含数以百万计的参数,并且需要大量的计算资源来进行训练。传统的CPU计算在处理这些复杂的模型时往往会遇到性能瓶颈。幸运的是,GPU(图形处理单元)由于其并行处理能力,成为了加速深度...

[帮助文档] AIACC-ACSpeed的部分性能数据

本文展示了AIACC-ACSpeed的部分性能数据,相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据,使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时,性能具有明显提升。

台积电董事长预测:未来15年每瓦GPU性能提升1000倍,GPU晶体管数破万亿!

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在过去的几十年里,半导体技术的进步一直是推动人工智能和高性能计算发展的重要力量。随着技术的不断革新,GPU作为计算领域的核心组件,其晶体管数量和性能的提升一直是业界关注的焦点。台积电董事长的预测,未来15年内,每瓦GPU的性能将提升1000倍,晶体管数量将突破万亿大关,这一宏伟蓝图无疑为半导体行业描...

GPU震撼发布:性能飙升,功耗惊人,液冷成新宠?

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Blackwell的新一代GPU。它不仅在性能上实现了质的飞跃,而且在能耗优化上也做出了显著改进。据悉,Blackwell的最高规格芯片在浮点运算速度(FLOPS)上比前代H100快了惊人的5倍!这样的性能提升,无疑将为AI的发展带来强大的动力。 这是因为Blackwell的功耗也是相当惊人的,最高...

云服务有GPU,设备管理器里面也有,但是性能和资源监视器里面看不到GPU

云服务有GPU,设备管理器里面也有,但是性能和资源监视器里面看不到GPU,怎么让GPU显示出来,显卡Tesia V100

阿里云GPU服务器价格多少钱?2024年阿里云GPU服务器价格配置及性能测评

2024年阿里云GPU服务器是一款高性能的计算服务器,基于GPU应用的计算服务,多适用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等应用场景。阿里云GPU服务器具有超强的计算能力、网络性能出色、购买方式灵活、高性能实例存储等特点。 阿里云提供了多种配置的GPU服务器,包括gn6v、gn6i、vgn6i-...

购买的GPU服务器 但是打开实例里进入云主机里 在性能里没有GPU 怎么才能让里面云主机能显示出?

我选择的是GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws 采用NVIDIA A10 GPU卡 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz镜像:Windows Server 2022数据中心版64位中文版

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