手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!注意:由于不同系统,不同 GPU 对应的 CUDA 和 cuDNN 均有差异,本文仅以 Ubuntu16.04、NVI....

Python 深度学习AI - 利用训练好的模型库进行图像分割、一键抠图实例演示,百度深度学习平台飞浆paddlepaddle-gpu的安装与使用
Python 深度学习AI - 图像分割第一章:深度学习平台飞浆 paddle 的环境搭建① 效率更高的 gpu 版本的安装② 判断是否支持 gpu 版本③ 退而求其次,普通版本的安装④ paddlehub 的安装第二章:调用训练好的库进行图像分割效果演示① 演示一:ace2p 模型② 演示二:humanseg_server 模型 ③ 演示....

Amber16和AmberTools16在CentOS 7下GPU加速版的安装
AMBER分子动力学程序包是由加州圣弗兰西斯科大学(University of California San Francisco,UCSF)的Peter A Kollman和其同事编写的,程序很全,大约包含60多个程序,相互协调工作。现在已经发展到版本17。AMBER功能涵盖种类非常多的生物分子,包括蛋白、核算以及药物小分子。硬件环境:硬件环境:编译依赖编译安装Amber16和AmberTool....

Gromacs 5.1.4 在CentOS7下GPU加速版的安装
GROMACS是一个用于分子动力学模拟和能量最小化的计算引擎. 分子动力学模拟和能量最小化是计算化学和分子建模领域众多技术中的两种. 计算化学 是计算技术在化学中应用, 涉及范围从分子的量子力学到复杂大分子聚集体的动力学. 分子建模 是用实际的原子模型描述复杂化学体系的一般方法, 其目的是以原子尺度的详细知识为基础, 理解和预测物质的宏观性质. 通常, 分子建模被用于设计新的材料, 因为在这过程....

NVIDIA GPU Operator分析五:GPU Feature Discovery安装
背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM export...
NVIDIA GPU Operator分析四:DCGM Exporter安装
背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM export...

NVIDIA GPU Operator分析三:NVIDIA Device Plugin安装
背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM export...
NVIDIA GPU Operator分析二:NVIDIA Container Toolkit安装
背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM export...

NVIDIA GPU Operator分析一:NVIDIA驱动安装
背景我们知道,如果在Kubernetes中支持GPU设备调度,需要做如下的工作:节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin,用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外,如果你需要监控集群GPU资源使用情况,你可能还需要安装DCCM export...

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