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问答 2019-04-19 来自：开发者社区

共享GPU的实现是类似CPU的吗？会出现资源竞争吗？还是分时？或者是资源队列的方式？

文章 2019-04-02 来自：开发者社区

查看电脑cpu和gpu情况

from tensorflow.python.client import device_libimport os device_lib.list_local_devices()

文章 2018-11-08 来自：开发者社区

全球首款7nm GPU和CPU同时发布，AMD要逆天！

AMD宣布AWS会采用EPYC服务器芯片，双方已经达成合作。盼了又盼，AMD的发布会终于召开了。 11月7日消息，在美国旧金山，AMD召开了名为Next Horizon的大型发布会，会上发布了之前就已经“走漏风声”的全球首款7nm GPU，更让粉丝惊喜的是，一同发布的还有第二代EPYC霄龙，这是全球第一个7nm服务器处理器。 EPYC霄龙代号为“Rome”（罗马），它基于全新的...

文章 2018-02-26 来自：开发者社区

【重磅】Jeff Dean等提出自动化分层模型，优化CPU、GPU等异构环境，性能提升超 60%

谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型，用于将计算图有效地放置到硬件设备上，尤其是在混合了CPU、GPU和其他计算设备的异构环境中。设备配置（Device placement）可以被框定为学习如何在可用设备之间对图进行分区，将传统的图分区方法作为一个自然的baseline。先前的工作有Scotch 提出的一个用于图分区的开源库，其中包括k-way Fiduccia-Mattheys....

文章 2017-12-04 来自：开发者社区

教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird（全程命令提示，GPU+CPU版）【转】

转自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52810219?locationNum=3&fps=1 目录(?)[-] 教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird全程命令提示GPUCPU 前言第一部分GPU版教程 1NVIDIA驱动CUDAcudnn安装下载相应文件后续使用下载地址 ...

文章 2017-09-04 来自：开发者社区

ARM公司公布CPU与GPU更新计划——一切为了AI

芯片设计厂商ARM公司于本周一公布其基于DynamIQ微处理器架构的第一波处理器产品，同时亦提到经过调整的GPU芯片设计方案。 ARM公司产品营销负责人John Ronco在接受电话采访时解释称，DynamIQ代表着“一种新的CPU整合方式，其能够提供更多配置选项，旨在更为灵活地实现CPU对接。” Ronco介绍称，这项技术允许各计算核心以不同尺寸形式存在。此举相当于对2011年首次出台的bi.....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际

2008年，《三体2：黑暗森林》里写到：真的很难，你冬眠后不久，就有六个新一代超级计算机大型研究项目同时开始，其中三个是传统结构的，一个是非冯结构的，另外两个分别是量子和生物分子计算机研究项目。但两年后，这六个项目的首席科学家都对我说，我们要的计算能力根本不可能实现。量子计算机项目是最先中断的，现有的物理理论无法提供足够的支持，研究撞到了智子的墙壁上。紧接着生物分子计算机项目也下马了，他们...

文章 2017-05-19 来自：开发者社区

谷歌发论文披露TPU详细信息，比GPU、CPU快15-30倍

自从Google去年透露自己开发了一款名为TPU的专用芯片，用于提高人工智能计算任务的执行效率，关于这种新芯片的猜测就从未停止。今天，Google终于披露了关于TPU的更多信息。除了发表一篇有75位联合作者的论文《In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing UnitTM》外，文章的第四作者David Patterson还在....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《C++ AMP：用Visual C++加速大规模并行计算》——3.8　在CPU和GPU之间复制数据

本节书摘来自异步社区出版社《C++ AMP：用Visual C++加速大规模并行计算》一书中的第3章，第3.8节，作者：【美】Kate Gregory , Ade Miller，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.8　在CPU和GPU之间复制数据 C++ AMP：用Visual C++加速大规模并行计算数据可以在CPU和加速器（通常是GPU）之间自动复制，也可以根据需要使....

文章 2016-10-26 来自：开发者社区

07. WebApp2.0时代启程：倒立者赢，从CPU到GPU，一张图片的旅行

紧接上文，终端开发使用的WindVane、wax、ReactNative等已经是一种跨平台的技术，我们称之为上层跨平台，Cocos2d-x这种直接使用C/C++，我们成为底层跨平台。上层跨平台，提升开发效率；下层跨平台，提升程序性能。 1. 为什么Cocos2d-x性能比Native开发要好？因为Cocos2d-X是游戏引擎呗，人家是专业做游戏特效的好不好，直接调用GPU的OpenGL绘图的好....