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阿里云文档 2025-01-09

如何实现K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源

IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。

问答 2023-08-07 来自：开发者社区

文字识别OCR除海光x86架构的CPU，像华为等arm64等其它架构的服务器或GPU设备还支持哪些？

文章 2023-08-01 来自：开发者社区

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源

在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中，我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点，应对业务流量的增长，通过多级弹性调度，灵活使用云上资源，并通过自动弹性伸缩，提高使用率，降低云上成本。这种直接添加节点的方式，适合需要自定义配...

问答 2023-07-19 来自：开发者社区

在函数计算FC如果我们修改webui 解除了单实例并发的限制，FC对GPU、CPU没有什么限制吧？

在函数计算FC如果我们修改webui 解除了单实例并发的限制，FC服务本身对GPU、CPU没有什么限制吧？

文章 2023-07-13 来自：开发者社区

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点

在前一篇文章《基于ACK One注册集群轻松实现云上云下K8s集群统一管理》中，我们注重介绍了注册集群的应用场景，架构实现，安全加固，以及在他云K8s集群和IDC自建K8s集群中使用阿里云容器服务ACK的强大可观测性能力，实现云上云下K8s集群的统一运维管理。本文会重点介绍ACK One注册集群的另一个重要使用场景--云上弹性。概述 ACK One注册集群的云上弹....

文章 2023-07-13 来自：开发者社区

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Pyth...

文章 2023-07-07 来自：开发者社区

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点

文章 2023-07-06 来自：开发者社区

探索大模型世界的多元算力：CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析

LLM | AMD | Intel | NVIDIAGLM | ARM | AIGC | Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方....

问答 2023-07-04 来自：开发者社区

请问ModelScope中，这个翻译模型，我指定了device为GPU了，但是实际运行中还是cpu，

https://modelscope.cn/models/damo/nlp_csanmt_translation_en2zh/summary 请问ModelScope中，这个翻译模型，我指定了device为GPU了，但是实际运行中还是cpu，是什么原因？

文章 2023-07-04 来自：开发者社区

gpu是什么和cpu的区别模型训练

在机器学习中，GPU 和 CPU 的区别对于大规模的模型训练至关重要。以下是两者在模型训练方面的区别：计算速度：GPU 相比于 CPU 具有更快的计算速度和更高的并行处理能力。这是因为 GPU 拥有大量的核心（通常为数百个或数千个），并且可以同时处理多个数据流。在深度学习中，大量的矩阵运算可以被分解为小的单元并进行并行计算，这使得 GPU 能够极大地提高计算效率。成本：相对于 CPU，GPU 价....