GPU云服务器模型的相关内容

文章 2018-02-26 来自：开发者社区

【重磅】Jeff Dean等提出自动化分层模型，优化CPU、GPU等异构环境，性能提升超 60%

谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型，用于将计算图有效地放置到硬件设备上，尤其是在混合了CPU、GPU和其他计算设备的异构环境中。设备配置（Device placement）可以被框定为学习如何在可用设备之间对图进行分区，将传统的图分区方法作为一个自然的baseline。先前的工作有Scotch 提出的一个用于图分区的开源库，其中包括k-way Fiduccia-Mattheys....

文章 2018-02-11 来自：开发者社区

【测评】GPU训练机器学习模型哪家强？AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比

随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU，了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准，聚焦GPU，比较了几家受欢迎的硬件提供商，在机器学习成本、易用性、稳定性、可扩展性和性能等方面的性能。在6大GPU硬件平台上，执行Twitter情绪分类任务（大约150万条推文，4个时期），训练双向LS.....

文章 2018-01-18 来自：开发者社区

OpenAI推新程序包：GPU适应十倍大模型仅需增加20%训练时间

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） GPU内存太小可能是神经网络训练过程中最大的拦路虎。不怕，用这个OpenAI推出的gradient-checkpointing程序包，对于前馈模型来说，仅仅需要增加20%的计算时间，这个程序包，GPU就能适应十倍大的模型。还有这种操作？训练神经网络对内存的要求随着网络的深度和batch-size呈线性增长。在内存有限的情况下，如果想训练深层模型...

文章 2017-08-16 来自：开发者社区

在浏览器中运行Keras模型，并支持GPU

Keras.js 推荐一下网页上的 demo https://transcranial.github.io/keras-js/#/ 加载的比较慢，但是识别的非常快。 Run Keras models (trained using Tensorflow backend) in your browser, with GPU support. Models are created directl...

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更新时间 2025-03-11 12:38:50

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