为什么深度学习模型在GPU上运行更快?
引言 当前,提到深度学习,我们很自然地会想到利用GPU来提升运算效率。GPU最初是为了加速图像渲染和2D、3D图形处理而设计的。但它们强大的并行处理能力,使得它们在深度学习等更广泛的领域中也发挥了重要作用。 深度学习模型开始采用GPU是在2000年代中期到晚期,到了2012年,随着AlexNet的诞生,这种使用变得极为普遍。AlexNet是由Alex Krizhevsky、Ilya Su...

【从零开始学习深度学习】20. Pytorch中如何让参数与模型在GPU上进行计算
前言 之前我们一直在使用CPU计算。对复杂的神经网络和大规模的数据来说,使用CPU来计算可能不够高效。本文我们将介绍如何使用单块NVIDIA GPU来计算。所以需要确保已经安装好了PyTorch GPU版本。准备工作都完成后,下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。 ...
modelscope-funasr从磁盘加载模型,且使用gpu,但gpu没有被启动,怎么回事?
modelscope-funasr从磁盘加载模型,且使用gpu,照着下图例子,但gpu没有被启动,怎么回事?
Alpaca模型在阿里云GPU服务器上的部署
创建个人版的对话大模型。Alpaca大模型是一款基于LLaMA的大语言模型,它能够模拟自然语 操作步骤 创建ECS实例 实例创建:在ECS实例创建页面,创建一个ECS实例。选择实例规格为ecs.gn7i-c16g1.4xlarge,选择公共镜像Ubuntu 20.04,并确保选中了安装GPU驱动选项,选择CUDA...
请问qwen-72b-chat ModelScope模型本地部署推理需要多少GPU显存?
请问qwen-72b-chat ModelScope模型本地部署推理需要多少GPU显存?
modelscope-funasr 里面的各种模型分别需要gpu多少G ?
modelscope-funasr 里面的各种模型分别需要gpu多少G 有量化的具体数据不,支持多路复用吗?
modelscope加载模型,如何指定gpu卡?
"modelscope加载模型,如何指定gpu卡? tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( model_path_image_interpretation_1, trust_remote_code=True ) # pipe = AutoModelForCausalLM.from_pretra...
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