1、通过CPU计算,联邦计算也不会节省时间,对于大模型性能会不会很差,后续会不会支持高性能GPU计算
通过CPU计算,联邦计算也不会节省时间,对于大模型性能会不会很差,后续会不会支持高性能GPU计算提速?
modelscope-funasr导出的onnx离线paraformer模型能用gpu推理吗?
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modelscope用swift微调加载微调后的模型,设置哪些参数能增加GPU、CPU的效率?
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无法将ModelScope模型在GPU上推理,有解决方法吗?
"在其他的pipeline上能够调用GPU加速,但是无法将ModelScope模型在GPU上推理,有解决方法吗?"
设置也无法指定gpu,是否在ModelScope模型内部修改代码?
"device = torch.device('cuda:2')with torch.cuda.device(device): rex_uninlu_base = pipeline( task=config['task'], model=config['model'], model_revision=config['model_revision']...
ModelScope模型如何指定gpu运行呢?
"damo/nlp_deberta_rex-uninlu_chinese-base 这个模型在使用pipeline时,device='gpu:2'指定2卡,但是运行时,还是默认使用0卡,ModelScope模型如何指定gpu运行呢?"
千问1.5 72B AWQ的量化模型无法使用多个GPU
请问千问1.5 72B AWQ的量化模型使用官方提供的代码运时,多个GPU无法并行使用,只是一个一个轮着运行。是什么问题造成的啊,代码和官方提供的代码一模一样。GPU为8个A30
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