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问答 2024-03-20 来自：开发者社区

千问1.5 72B AWQ的量化模型无法使用多个GPU

请问千问1.5 72B AWQ的量化模型使用官方提供的代码运时，多个GPU无法并行使用，只是一个一个轮着运行。是什么问题造成的啊，代码和官方提供的代码一模一样。GPU为8个A30

问答 2024-03-20 来自：开发者社区

LLM大语言模型有个100并发的34b模型的推理需求，不知道需要多大的GPU？

LLM大语言模型有个100并发的34b模型的推理需求，不知道需要多大的GPU？First token需要在2s内，部署的话应该是使用vLLM加速

问答 2024-03-12 来自：开发者社区

想在 arm64 + gpu 的环境下部署ModelScope 模型，可以指导指导吗？

想在 arm64 + gpu 的环境下部署ModelScope https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_resnet18_ocr-detection-db-line-level_damo/summary 模型，可以指导指导吗？显卡想用 atlas 300

问答 2024-03-12 来自：开发者社区

ModelScope中，人像卡通画3D模型用多张图做参数传入时，用GPU也处理很慢，有办法调优吗？

https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_unet_person-image-cartoon-3d_compound-models/summary ModelScope中，人像卡通画3D模型用多张图做参数传入时，用GPU也处理很慢，有办法调优吗？

文章 2024-03-11 来自：开发者社区

一键开启 GPU 闲置模式，基于函数计算低成本部署 Google Gemma 模型服务

1. 背景信息 Google 在 2024 年 02 月 21 日正式推出了自家的首个开源模型族 Gemma ，并同时上架了四个大型语言模型，提供了 2B 和 7B 两种参数规模的版本，每种都包含了预训练版本（base 模型）和指令微调版本（chat 模型）[1]。根据 Google 的技术报告，本次开源的 Gemma 在问题回答、合理性、数学、代码等方面的性能均超越同参数量级的其他开源...

问答 2024-03-05 来自：开发者社区

pipeline加载TensorFlow架构模型，怎么指定TensorFlow使用gpu显存大小？

pipeline加载TensorFlow架构模型，怎么指定TensorFlow使用gpu显存大小？我在12G的卡上运行BSHM人像抠图模型，占用11G，在24G的卡上运行，占用20G，请问怎么设置，其占用显存大小？

问答 2024-03-05 来自：开发者社区

ModelScope中我们的ASR模型和TTS模型，可以使用GPU吗？

ModelScope中是否使用GPU的响应耗时能显著降低呀？

文章 2024-02-22 来自：开发者社区

【求助】使用免费GPU计算实例尝试模型库中的大模型，报错：无法利用GPU，找不到模型文件

开启了如下GPU的实例：运行如下代码： from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer import torch torch.manual_seed(0) path = 'OpenBMB/MiniCPM-2B-dpo-bf16' tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(pat...

问答 2024-02-01 来自：开发者社区

modelscope-funasr标点符号这个模型不支持GPU吗？

问答 2024-02-01 来自：开发者社区

modelscope-funasr搭配vad模型无法使用gpu，使用示例代码都报错，怎么解决？

speech_seaco_paraformer_large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch modelscope-funasr搭配vad模型无法使用gpu，使用示例代码都报错，怎么解决？已经提issue了，https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/issues/1307

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更新时间 2025-03-25 16:40:31

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