win10,GPU,跑卡片识别模型demo,报MMCV模型版本错误问题
以下是报错 AssertionError: CardDetectionPipeline: ScrfdDetect: MMCV==1.7.1 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, 全程按照官方文档安装的,太奇怪了。按照提示安装了2.0.0rc4之后,更不对了,模型代码应该还是基于低版本的mmcv写的,用了2.0.0rc...
Modelscope这个模型支持用gpu推理吗?
Modelscope这个模型支持用gpu推理吗?damo/nlp_bert_document-segmentation_chinese-base
函数计算FC的nas版本建了一个模型,是不是换成自定义镜像用硬盘换gpu资源来的划算呢?
函数计算FC有一个培训项目里面计算冷启动的时候时间是计算用量的这个,nas版本的我也建了一个加载两g的模型18秒 4g的30多秒 是不是换成自定义镜像用硬盘换gpu资源来的划算呢? 还剩加载等待时间不知道有没人能说清楚
探索大模型世界的多元算力:CPU、GPU与算存互连的复杂比较与重要性分析
LLM | AMD | Intel | NVIDIAGLM | ARM | AIGC | Chiplet随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展,大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型,据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型,几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方....

您好 问下 AIGC模型 是 国外网站 下载 国内gpu服务器 不能 下载 怎么办 ?
您好 问下 AIGC模型 是 国外网站 下载 国内gpu服务器 不能 下载 怎么办 ?
请问ModelScope中,这个翻译模型,我指定了device为GPU了,但是实际运行中还是cpu,
https://modelscope.cn/models/damo/nlp_csanmt_translation_en2zh/summary 请问ModelScope中,这个翻译模型,我指定了device为GPU了,但是实际运行中还是cpu,是什么原因?
gpu是什么和cpu的区别 模型训练
在机器学习中,GPU 和 CPU 的区别对于大规模的模型训练至关重要。以下是两者在模型训练方面的区别:计算速度:GPU 相比于 CPU 具有更快的计算速度和更高的并行处理能力。这是因为 GPU 拥有大量的核心(通常为数百个或数千个),并且可以同时处理多个数据流。在深度学习中,大量的矩阵运算可以被分解为小的单元并进行并行计算,这使得 GPU 能够极大地提高计算效率。成本:相对于 CPU,GPU 价....
650亿参数,8块GPU就能全参数微调:邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了
全参数微调的显存使用量和推理一样多,大模型不再只是大型科技公司的玩具了。在大模型方向上,科技巨头在训更大的模型,学界则在想办法搞优化。最近,优化算力的方法又上升到了新的高度。大型语言模型(LLM)彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,展示了涌现、顿悟等非凡能力。然而,若想构建出具备一定通用能力的模型,就需要数十亿参数,这大幅提高了 NLP 研究的门槛。在 LLM 模型调优过程中通常又需要昂贵的 ....

7 Papers | DeepMind用AI重写排序算法;将33B大模型塞进单个消费级GPU
目录:Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learningVideo-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video UnderstandingPatch-based 3D Natural Scene Generation f....

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