讯飞AIUI智能机器人6-----人脸识别技术
一、实验目的想要给你的项目加上人脸识别的亮点吗，那就来看看这篇文章吧。本次实验通过使用讯飞开放平台上MSC人脸识别能力，介绍了人脸验证与人脸检索的使用，结合服务机器人的相机能力，开发一个简单的人脸识别应用程序，了解人脸识别技术如何在机器人上使用，同时对人脸识别技术的使用途径和步骤进行详细讲解，具体包括下面三个部分：1、了解讯飞开放平台MSC的人脸识别技术；2、 掌握机器人开发套件相机的使用；3、....
Paper之IEEE&RSJ：2009年~2019年机器人技术(IEEE机器人和自动化国际会议&RSJ智能机器人与系统国际会议&机器人技术:科学与系统&机器人学报)历年最佳论文简介及其解读
目录会议期刊来源论文介绍Robotic Pick and Place of Novel Objects in Clutter with Multi Affordance Grasping and Cross Domain Image Matching通过多 affordance 抓取和跨域图像匹配完成杂乱环境下对新物体的捡放操作Using Simulation and Domain Adapta....
AI机器人的核心技术
同学们是否曾经也有这样的疑问？前两年的机器人产品多是可编程机器，不具有人工智能内涵。当然，现在的机器人改进了不少。之前所能看到的机器人，通常是可编程机器，只能针对特定的工作任务设定程序，通过传感器和执行器与物理世界进行交互，能够自主地或半自主地执行一系列原定动作。如果机器只有感知能力，本质上只是改变数据输入方式——机器的数据输入自动化、无人化、实时化，进而提高输入效率、降低人力成本，增加采集场景....
②Python教学机器人带你学会驾考科目三——内附数据分析源码与科三干货【技术与生活】
学车年龄主要集中在18-29岁之间，为学车主力军，占58.71%的学车份额。这意味着越来越多的年轻人走在学车的道路上，学车趋于年轻化。驾培机构只要抓住80、90这一年龄段学车市场，也就抓住了近80%的份额。不同的年龄段的人学车对技能接受能力不同，有快有慢，这就需要驾培机构在保证合格率的前提下，因材施教，对分层年龄段制定出创新贴切的教学计划，将以往“被动式”服务转变为“主动式服务”。# -*- c....
①Python教学机器人带你学会驾考科目三——内附数据分析源码与科三干货【技术与生活】
Python是编程语言，是一门技术！驾考是一项考试科目，是一门技能！二者可以联系在一起吗？有人会有疑问？当然可以呀！技术永远是互通的，但谁也有没想到，在最开始发明汽车的时候，谁也无法想象到在21世纪会有万物互联的时代吗，也会有无人驾驶汽车，智能汽车的出现和广泛的应用。随着社会的进步和人们的生活水平不断的提高，汽车已经像之前的手机、电脑一样走进了寻常百姓家，以前是家家有电话，现在是户户有小汽车！人....
人工智能的技术变革：HMS Core 让你也拥有《星球大战》中的机器人
你还记得《星球大战》电影中的礼仪机器人 C-3PO 吗？就是那个承担着不同种族、不同物种间翻译交流作用的礼仪机器人。C-3PO 通过从数据库中下载资料来更新自己的语言技能，精通 700 万种语言交流形式，可以说是对宇宙间的所有已知语言尽数掌握。/*来源：电影《星球大战》场景截图对于有翻译需求的人来说，愿望就是拥有一个像 C-3PO 机器人一样可以翻译无限语种、在各种场景下都可以即刻准确进行语言翻....
ICASSP 2022 论文分享：语音增强与关键词检测联合优化技术在扫地机器人中的应用
ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) 是国际声学、语音和信号处理会议，亦为IEEE信号处理协会组织的年度旗舰会议。历届ICASSP会议都备受语音AI领域研究学者的热议和关注。本届ICASSP 2022，阿里巴巴达摩院语音实验室总共有 14 篇论文被大会接收，包含语音识别，语音合成....
随着用餐习惯的改变，智能机器人厨房技术升温
随着新冠肺炎疫情的持续，非接触式餐饮变得越来越受欢迎。送餐上门和外卖让陷入困境的餐馆有了喘息之机，而农夫冰箱等新鲜食品自动售货机已在疫情大流行初期迅速崛起。现在，机器人厨房正在非接触式餐饮领域发挥作用。机器人厨房是一个独立的封闭空间，使用机器人手臂来制作各种饭食。这样一来人与人之间的互动就少了，从而减少了潜在的感染风险。其中嵌入式传感器通过监测食材新鲜度和库存来遏制食物浪费，而自动清洁功能则可以....
协作机器人技术如何成为工业4.0战略的核心
如今，越来越多的企业对机器人无缝集成自动化和工业4.0策略的兴趣日益浓厚。工业4.0中最佳的自动化策略基于以下认识：机器人可以在与人类一起工作时才能充分发挥其自动化优势。当然可以肯定的是，机器人在某些方面可以比人类更有效地发挥重要作用，可以完成重复性很强的单调任务(例如焊接)、繁重的工作负荷，或在威胁人身安全的环境中执行的任务。也就是说，机器人只能按照人类的安排去做，它们不能即兴创作。人类不可思....
新的深度学习计划如何克服机器人技术的挑战?
当数据科学家谈论深度学习时，通常谈论的是图像生成、检测、分类和回归任务。尽管如此，深度学习和人工智能正被广泛应用于机器人领域，并解决了其中一些重大的挑战。正是对计算机视觉的深入学习推动了人们对自动驾驶汽车的追求。强化学习也为AlphaGo这样的应用提供了动力，而更多的组织希望通过这些应用获得更多回报。深度学习如今已经取得了很多进步，但人们仍然希望在某个时间点达到最终目标——通用人工智能(AGI)....
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