R语言基础机器学习模型：深入探索决策树与随机森林
在数据科学领域，机器学习算法的应用日益广泛，而决策树（Decision Trees）和随机森林（Random Forests）作为其中两个基础且强大的模型，以其直观易懂、性能优良的特点受到了广泛的关注。本文将通过R语言，带您深入了解这两种模型的原理、构建过程以及在实践中的应用。 决策树...
R语言回归分析：线性回归模型的构建与评估
回归分析是统计分析中的一项基础且强大的工具，用于研究自变量（解释变量）与因变量（响应变量）之间的关系。线性回归作为回归分析的一种基本形式，广泛应用于各种领域的数据分析中。本文将详细介绍如何在R语言中构建和评估线性回归模型。 线性回归模型概述 线性回归模型旨在建立因变量Y与一个或多个自变量X之间的线性关系。其一般形...
【R语言实战】——Logistic回归模型
该篇文章主要展示了利用R语言建立Logistic回归模型，并对新数据进行预测。 1. 数据背景： （Sports2.csv)是用于客观性分析的体育文章数据.使用Amazon Mechanical Turk对1000篇体育文章标记了objective(客观）或subjective(主观），这是因变量的两个水平。试以该数据中的Label为因变量，PRP和VBN作为自变量做logi...
【R语言实战】——带有新息为标准学生t分布的金融时序的GARCH模型拟合预测
该篇文章主要展示了应用一个带有标准学生t分布新息的GARCH(1,1)模型，对数据进行拟合并且预测风险损失,同时进行了风险价值VaR和局部均值ES的度量，附完整代码及分析。 1 数据读取及预处理 运行程序： da=read.table("F:\\ch7data\\d...
【R语言实战】——带有高斯新息的金融时序的GARCH模型拟合预测及VAR/ES风险度量
该篇文章主要展示了应用一个带有高斯新息的GARCH(1,1)模型，对数据进行拟合并且预测风险损失,同时进行了风险价值VaR和局部均值ES的度量，附完整代码及分析。 1 数据读取及预处理 运行程序： da=read.table("F:\\ch7data\\d-ibm-...
R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验|附数据代码
贝叶斯回归是一种统计方法，它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。与传统的频率派回归方法不同，贝叶斯回归提供了参数的后验分布，而不仅仅是点估计。这意味着我们可以得到参数的不确定性度量，而不仅仅是单一的估计值（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言广义线性混合模型（GLMM）bootstrap预测置信区间可视化
通过线性模型和广义线性模型（GLM），预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 然后，利用这些标准误差绘制出拟合回归线周围的置信区间或预...
R语言混合SVD模型IBCF协同过滤推荐算法研究——以母婴购物平台为例
随着用户数量和项目数量的增加，数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。对此，本文帮助客户提出了一种基于混合SVD矩阵填充技术的协同过滤算法（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 首先利用...
R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例：麻醉剂用量影响、汽车购买行为2
R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例：麻醉剂用量影响、汽车购买行为1:https://developer.aliyun.com/article/1501202 R语言逻辑回归模型分析汽车购买行为 数据描述 用R语言做logistic regression，建模及分析报告，得出结论，数据有一些小问题， 现已改正重发：改成以“是否有汽车购买意...
R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码2
R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码1：https://developer.aliyun.com/article/1501226 参数自助法似然比检验：对新的固定效应模型进行了参数自助法似然比检验。 # 模拟...
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