文章 2024-08-31 来自:开发者社区

R语言时间序列分析:处理与建模时间序列数据的深度探索

时间序列分析是统计学的一个重要分支,它专注于分析和预测随时间变化的数据。在R语言中,时间序列分析不仅拥有强大的函数库和包支持,还提供了丰富的模型选择和分析工具。本文将深入探讨如何在R语言中处理与建模时间序列数据,从数据读取、预处理、建模到预测,全面解析时间序列分析的全过程。 一、时间序列数据的读取与预处理 1. 数据读取 在R...

文章 2024-05-11 来自:开发者社区

【R语言实战】——金融时序ARIMA建模

该篇文章实现了对深证综指收益率数据进行ARIMA建模及预测,包括对原始收益数据的处理;平稳性及白噪声检验;ACF/PACF定阶;EACF表定阶;模型拟合;残差检验;模型优化;模型预测,同时附带完整代码及相关分析。 1 对数收...

【R语言实战】——金融时序ARIMA建模
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 本文使用了 R 语言...

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化(下)

R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1495587 间接效应的Bootstrapping置信区间 除了指定对5000个样本的标准误差进行bootstrapping外,下面的语法还指出标准误差...

R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化(下)
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化(上)

引言 诸如线性回归、多元回归、路径分析、确认性因子分析和结构回归等模型都可以被认为是SEM的特例。在SEM中可能存在以下关系。 观察到的变量与观察到的变量之间的关系(γ,如回归)。 潜变量与观察变量(λ,如确认性因子分析)。 潜变量与潜变量(γ,β,如结构回归...

R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化(上)
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

R语言分布滞后线性和非线性模型DLM和DLNM建模应用| 系列文章

有时特定暴露事件的影响并不局限于观察到的那段时间,而是在时间上有所滞后。这就带来了一个问题,即对暴露事件与未来一系列结果之间的关系进行建模,指定事件发生后不同时间的影响分布(定义的滞后期)。最终,这一步需要定义暴露-反应关系的额外滞后维度,描述影响的时间结构。 在评估环境应激源的短期影响时,这种情况经常发生:一些时间序列研究报告称,暴露在高水平的空气污染或极端温度下,会在发生后...

R语言分布滞后线性和非线性模型DLM和DLNM建模应用| 系列文章
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26897  风险价值 (VaR) 风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量,也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险。VaR 可以定义为资产在给定时间段内以概率 θ 超过的市场价值损失。对于收益率 rt 的时间序列,VaRt将是这样的 ...

R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

R语言之文本分析:主题建模LDA

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3897 文本分析:主题建模 library(tidyverse) theme\_set( theme\_bw()) ...

R语言之文本分析:主题建模LDA
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言GARCH建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化

我们研究波动聚集,以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。 波动聚集 波动聚集——存在相对平稳时期和高波动时期的现象——是市场数据的一个看似普遍的属性。对此没有普遍接受的解释。GARCH(广义自回归条件异方差)模型 波动聚集。图 1 是波动率的 garch 模型的示例。 图 1:根据 garch(1,1) 模型估计的 2011 年底之前的标准普尔 500 ...

R语言GARCH建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化2

确认性因素分析 加载数据 我们将使用例子中的相同数据 指定模型 ' f =~ x1 + x2 + x3 +x4 + x5 x1~~x1 x2~~x2 x3~~x3 x4~~x4 x5~~x5 ' ...

在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化2

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