R语言是一种强大的统计分析工具,提供了丰富的函数和包用于时间序列分析。
一、时间序列分析简介时间序列分析是一种用于分析和预测时间序列数据的方法。时间序列数据是一种按时间顺序排列的数据,通常包含时间戳和相应的观测值。时间序列分析的主要目的是识别和提取时间序列中的趋势、季节性、周期性和随机性成分,以及建立模型进行预测和分析。二、R语言中的时间序列分析包R语言中有许多包用于时间序列分析,其中最常用的是stats包和forecast...
R语言函数与自定义函数:提高代码的复用性
在R语言的编程实践中,函数是构建高效、可维护代码的核心工具。通过定义和使用函数,我们可以将复杂的操作封装成独立的单元,从而提高代码的复用性、可读性和可维护性。本文将深入探讨R语言中的函数与自定义函数,展示如何通过函数来优化代码结构,提升编程效率。 一、R语言中的函数 R语言内置了大量的函数,覆盖了从基础数学运算到...
R语言其他相关函数(各函数解析含实例,可供查询)
一.函数相关 1.函数定义:function my_sum <- function(x, y) { result <- x + y return(result) } ...

R语言绘图相关函数(含实例)
plot:可用于创建多种类型的图形 plot(x, y, type = "p", ...) 参数 x:要绘制的数据的x轴坐标。 y:要绘制的数据的y轴坐标。 type:要绘制的图形类型。常见的值包括: "p":散点图(默认值)。 "l":线图。 "b":线图和散点图(同时显示)。 "h"...

R语言用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20828 在本文中,使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚(SCAD),以及其他L2惩罚的选项( “弹性网络”)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 还提供了用于执行交叉验证以及拟合后...

R语言可视化渐近正态性、收敛性:大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数
在我们的数理统计课程中,已经看到了大数定律(这在概率课程中已经被证明),证明 给出一组i.i.d.随机变量 ...

R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化
我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现的功能。 我们需要加载mgcv library('mgcv') ...

R语言广义二次跳跃、非线性跳跃扩散过程转移函数密度的估计及其应用
什么是跳跃扩散(Jump Diffusion)? 跳跃扩散模型是一种用来对期权合约进行估价或定价的模型,它混合了两种定价技术:一种是更传统的扩散模型,在这种模型中,因素以平稳和相对一致的方式发挥作用;另一种是跳跃过程模型,在这种模型中,一次性事件会引起重大变化。 理论上,跳跃扩散就是这样产生的跳转扩散是一种用来对期权合约进行估价或定价的模型期权定价是在期权合约上设定一个客观价值的...

R语言用标准最小二乘OLS,广义相加模型GAM ,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类
本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。 logistic回归基于以下假设:给定协变量x,Y具有伯努利分布, 目的是估计参数β。 回想一下,针对该概率使用该函数是 ...

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚(SCAD),以及其他L2惩罚的选项( “弹性网络”)。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化,摘要,推断和预测的实用程序。 我们研究 前列腺数据,它具有8个变量和一个连续因变量,即将进行根治性前列腺切除术的男性的PSA水平(按对数尺度):...

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