R语言建模收入不平等:分布函数拟合及洛伦兹曲线(Lorenz curve)
洛伦兹曲线来源于经济学,用于描述社会收入不均衡的现象。将收入降序排列,分别计算收入和人口的累积比例。 本文,我们研究收入和不平等。我们从一些模拟数据开始 > (income=sort(income)) [1] 19246 23764 53237 61696 218...

R语言Copula函数股市相关性建模:模拟Random Walk(随机游走)
在引入copula时,大家普遍认为copula很有趣,因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 copula建模边缘和相依关系 给定一些边缘分布函数和一个copula,那么我们可以生成一个多元分布函数,其中的边缘是前面指定的。 考虑一个二元对数正态分布 ...

R语言最优化问题中的共轭函数
在回归模型研究中,我们将讨论优化,而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f:Rp→R,其共轭值为函数f ⋆:Rp→R使得 可视化考虑一个简单的抛物线函数(在维度1中)f(x)= x ^ 2 / 2,然后f ⋆(2)是线x↦2x与...

R语言中广义线性模型(GLM)中的分布和连接函数分析
通常,GLM的连接函数可能比分布更重要。为了说明,考虑以下数据集,其中包含5个观察值 x = c(1,2,3,4,5) y = c(1,2,4,2,6) base = data.frame(x,y) ...

R语言蒙特卡洛计算和快速傅立叶变换计算矩生成函数
概率论中,矩生成函数(Moment-generating Function)和特征函数(Characteristic Function)是定义 概率分布函数的另一种形式。 特征函数能够唯一确定随机变量的概率分布,如果随机变量的概率密度函数$f(x)$存在,特征函数相当于 $f(x)$的傅里叶变换。 如果随机变量分布的矩母函数存在,那么矩母函数和特征函数之间存在关系。 ...

R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式
当我们在回归模型中包含连续变量作为协变量时,重要的是我们使用正确的(或近似正确的)函数形式。例如,对于连续结果Y和连续协变量X,可能是Y的期望值是X和X ^ 2的线性函数,而不是X的线性函数。一种简单但通常有效的方法是简单地查看Y对X的散点图,以直观地评估。 对于我们通常使用逻辑回归建模的二元结果,事情并不那么容易(至少在尝试使用图形方法时)。首先,Y对X的散点图现在完全没有关...

R语言中DataFrame列名作为函数参数
R语言中DataFrame列名作为函数参数直接传递列名会怎么样?使用{{}}语法糖使用enquo函数和!!语法糖在使用Tidyverse提供的各种函数时,我们很多时候都会直接传递DataFrame的列名作为函数参数,对对应的列进行操作。如果我们自定义的函数中需要传递列名作为函数参数,如何实现呢?直接传递列名会怎么样?比如,我们自定义一个函数,用于计算指定列名的平均值# 函数定义 col_mean....

R语言笔记丨三大法宝:判断、循环、函数
本次笔记分享R语言中判断语句、循环、函数使用方法。R语言判断语句判断结构指定一个或多个要评估或测试的条件,以及条件为真时要执行的语句和条件为假时要执行的语句。R语言中的判断语句:if> if(3 > 2) {print("ok")} [1] "ok"if语句可以判断逻辑表达式的正确性,若正确执行{}内的代码,若错误不执行。if else> if(3 < 2) ....
R语言-数据处理:dplyr包select 函数条件选择列向量用法
dplyr 中的 select函数是一种用于选择数据框中列的函数,它可以帮助我们快速、方便地选择需要的列进行分析。select函数同时支持一些特殊的选择方式,如使用冒号(:)选择一段连续的列,使用starts_with、ends_with、contains等函数选择包含特定字符的列,使用matches函数选择符合正则表达式的列等。 常用功能示例 1、列名清洗,去除特殊字符空格等替换为 "_"...

R语言-数据处理:dplyr包的summarise函数汇总用法
dplyr 中的summarise函数是一种重要的数据汇总统计函数,它可以对数据框中的变量进行聚合操作,计算出每个变量的总和、均值、中位数、标准差等统计量,或者进行自定义的聚合操作。通过summarise函数,我们可以快速、高效地计算出每个变量的统计量,并对数据框进行分组汇总统计。熟练掌握summarise函数的用法,可以大大提高我们的数据处理效率。 功能示例 创建示例数据 mai...

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