问答 2021-12-01 来自:开发者社区

Jupyter Notebook中R语言中的函数sqrt(n)表示什么?

Jupyter Notebook中R语言中的函数sqrt(n)表示什么?

问答 2021-12-01 来自:开发者社区

Jupyter Notebook中R语言中density()函数获取概率密度数据的命令是什么?

Jupyter Notebook中R语言中density()函数获取概率密度数据的命令是什么?

问答 2021-12-01 来自:开发者社区

Jupyter Notebook中R语言中使用setwd()函数更改当前目录的命令是什么?

Jupyter Notebook中R语言中使用setwd()函数更改当前目录的命令是什么?

文章 2018-05-16 来自:开发者社区

R语言相关关系可视化函数梳理(附代码)

当考察多个变量间的相关关系时,通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来,R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案,囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理(全篇框架如下),后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。 一、pairs {graphics} 1. 参考 (1)《现代统计图形》 5.17 散点图矩阵 (2)《R数据可视化手册》 5.13绘制散点图矩阵 (.....

文章 2018-01-12 来自:开发者社区

R语言中的循环函数(Grouping Function)

R语言中有几个常用的函数,可以按组对数据进行处理,apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似,下面介绍下这几个函数的用法。 Apply 这是对一个Matrix或者Array进行某个维度的运算。其格式是: Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说,其维度值为2,第二个参数维度Index中,1表示按行运....

文章 2017-11-15 来自:开发者社区

掌握R语言中的apply函数族

R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言。 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌....

掌握R语言中的apply函数族
文章 2017-10-29 来自:开发者社区

R语言学习笔记(四)流程函数及自定义函数

if(FALSE){条件执行} if(FALSE){if-else结构,多重判断} if(FALSE){对score进行等级判定} score = 65 if(score >= 90){ print("Excellent!") }else if(score >= 75){ print("Good!") }else if(score >= 60){ print("Mi...

R语言学习笔记(四)流程函数及自定义函数
文章 2017-09-01 来自:开发者社区

《R语言游戏数据分析与挖掘》一3.3 高级绘图函数

3.3 高级绘图函数 大部分高级绘图函数均有add参数(plot函数没有)。如果add=FALSE(默认),则在新窗口中创建一个图形;如果add=TRUE,则在当前活动窗口中的原有图形之上叠加图形。在基础包中,R提供了绘制常见图形的功能,包括散点图、气泡图、柱状图、饼图、线图,也提供了一些专业的统计图形,如茎叶图、Q-Q图等。表3-9列出了基础包中可以绘制的一些图形。 3.3.1 散点图 1.散....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

《R语言游戏数据分析与挖掘》一3.2 低级绘图函数

3.2 低级绘图函数 R还可以通过函数在现有图形的基础上增加一些额外的内容,如添加标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形(如辅助线,拟合线)或文字等。这些函数在R中称为低级作图命令(low-level plotting command)。 3.2.1 标题 除了图形参数,许多高级函数(如plot、barplot、boxplot、qqnorm)也允许自行设定坐标轴和文本选项。以下代码在图形上添加了....

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

《R语言编程艺术》——2.9 向量化的ifelse()函数

2.9 向量化的ifelse()函数 除了多数语言中常见的if-then-else结构,R还有一个向量化的版本:ifelse()函数。它的形式如下: 其中b是一个布尔值向量,而u和v是向量。该函数返回的值也是向量,如果b[i]为真,则返回值的第i个元素为u[i],如果b[i]为假,则返回值的第i个元素为v[i]。这一概念相当抽象,因此我们看一个例子: 在这里,我们希望产生一个向量,这个向量在x.....

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