R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素
数据集：行为危险因素监视系统数据摘要：该数据集是来自全美约40万份与健康相关主题的问卷调查。BRFSS始于1980年代，并已通过问卷调查在美国用于监测普遍的疾病。该研究是追溯性的，而不是设计性的实验，因此尽管可以推断出相关性，但不能因果关系。 数据集中的特征既是连续的又是分类的。目标：探索性别，体重和年龄之间的相关性 第0部分：设置 ...
使用R语言分析公司监控员工软件的数据趋势
在当今数字化时代，公司日益重视对员工活动的监控和分析。监控员工在工作时间内使用的软件可以提供宝贵的洞察，帮助企业了解员工的工作习惯、生产效率和安全风险。本文将介绍如何使用R语言对公司监控员工软件的数据趋势进行分析，并探讨如何将监控到的数据自动提交到网站。 首先，我们需要收集员工使用软件的数据。这些数据可以是关于软件的使用时长、使用频率、特定功能的使用情况等。我们可以使用R语言中的各种包和...
R语言实现SMOTE与SMOGN算法解决不平衡数据的回归问题
本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法。 在之前的文章Python实现SMOGN算法解决不平衡数据的回归问题（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/131680333）中，我们介绍了....
R语言读取Excel表格数据并绘制多系列柱状图、条形图
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。包的下载方法也非常简单，以readxl包为例，我们输入如下的代码即可。install.package....
r语言数据分析画数据相关性图热力图
要在R中画数据相关性热力图，可以使用corrplot包。以下是一个简单的示例：假设我们有一个数据集df，包含多个变量，并且想要探索它们之间的相关性。首先，需要计算变量之间的相关系数矩阵，可以使用cor函数：corr_matrix <- cor(df)接下来，使用corrplot包中的corrplot()函数来绘制热力图：library(corrplot) corrplot(corr_mat....
VET：一个基于R语言的VCF数据提取工具，支持按基因ID、物理位置、样品名称提取指定变异信息
VET：Vcf Export Tools工具简介VET是一个基于R语言开发的变异位点信息批量提取工具，主要功能是根据VCF数据集，按照基因ID、样品ID、变异位点ID等参数，实现批量提取，同时支持变异位点结构注释，一步搞定变异数据的快速提取。########## WelCome to VCF Export Tools ########### >>>>>>>...
R语言中实现多维数据交并补集合运算，利用tidyverse系列包，intersect、union、setdiff
R语言集合操作数据分析时可能会遇到这样的问题：我有两个样本，分别得到了各自中关键基因，现在想找出两者共有的关键信息或者两者之间差异的部分，如果有成千上万个怎么实现呢？我有两个表格，想找出里面重复出现的行和只在第二个表出现的行，如何实现表格的交并补集合操作呢？本篇笔记简述tidyverse系列中dplyr包的集合操作过程，实现对列表和数据框的交并补集合运算。首先载入R包tidyverse：>....
R语言笔记丨数据的创建和转换
今天的笔记内容是R语言中数据创建、随机自动生成、查看、转化相关基础知识。包括cbind、rbind、rnorm、runif、rep、dim、apply、str等的用法。R语言数据处理基础笔记创建数据正态分布随机正态分布数据可以用rnorm函数生成，下面生成8个随机数值，平均值为1，标准差为2> rnorm(8,mean=1,sd=2) [1] 1.2431291 1.9648432 -...
R语言笔记丨数据储存文件的类型与介绍
今天笔记的主要内容是R语言里文件相关知识，包含CSV、Excel、XML、JSON、MySQL等。CSV文件基本介绍CSV（Comma-Separated Values，字符分隔值，分隔字符也可以不是逗号）是一种非常流行的表格存储文件格式，这种格式适合储存中型或小型数据规模的数据。CSV 本质是文本，格式简单：数据一行一行的用文本保存，每条记录被分隔符分隔为字段，每条记录都有同样的字段序列。规则....
R语言笔记丨数据的合并、拆分、整合
今天学习R语言中数据重塑相关基础知识，主要有merge、melt、cast函数用法示例。合并数据框merge（）函数能够以一列为参考合并两个不同数据框，相当于数学中的布尔运算“交集、并集、反补集”，没有的元素定为NA，语法格式如下：merge(x, y, #数据框 by = intersect(names(x), names(y)), #制定匹配列名称 by.x = by, by.y = by.....
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