R语言之数据导出
文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 R语言 也可获取。 1. 导出数据 由于 R 主要用于数据分析，导入文件比导出文件更常用，但有时我们也需要将数据或分析结果导出。函数 write.table( ) 和 write.csv(...
R语言之数据获取操作
文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 R语言 也可获取。 实际上，R 中有大量的内置数据集可用于分析和实践，我们也可以在R 中创建模拟特定分布的数据。而在实际工作中，数据分析者更多时候面对的是来自多种数据源的外部...
探索UCI心脏病数据：利用R语言和h2o深度学习构建预测模型
一、引言心脏病是全球范围内的主要健康问题之一，对人类健康和生活质量造成了严重影响。随着医学研究和技术的不断发展，利用机器学习和深度学习等数据分析技术来预测心脏病的风险已经成为一种新的研究方向。本文的研究目的是基于UCI心脏病数据集[1]，利用R语言和h2o深度学习框架构建一个预测模型，旨在准确预测个体患心脏病的风险。通过使用该模型，医疗专业人员可以更好地进行早期干预和预防措施，从而提高患者的生活....
使用R语言绘制富集条形图，轻松分析基因表达数据
一、引言富集分析（enrichment analysis）是一种生物信息学方法，它可以帮助我们识别基因或其他的生物实体在某个特定的类别中过度表示的趋势。通俗来说，富集分析通过将基因分类到特定的集合中，然后根据基因在集合中的分布和总体分布的比较，来寻找哪些集合与特定的生物过程、疾病或其他功能相关联。其中一种常用的可视化形式就是富集条形图（enrichment bar plot）。它可以显示分析结果....
数据清洗、数据处理入门！R语言我来了，数据不再零散！
一、引言「数据清洗」和「预处理」是数据科学中必不可少的一部分，它们能够帮助我们准确地分析和预测未来趋势。如果你曾经尝试过进行分析或建模，你会发现数据往往不像我们所想象的那样干净、整洁。需要对数据进行仔细的检查、清理和处理，才能真正把数据转变成有用的信息。在「数据清洗」过程中，我们需要处理各种问题如缺失值、异常值和重复值等。产品经理经常说，如果我们的产品不能停止用户的流失，那么改善用户体验就是沉船....
如何用R语言分析COVID-19相关数据
一、概述COVID-19是当前全球面临的一项重大挑战。 本文将介绍如何使用R语言分析COVID-19相关数据，探索其感染率、死亡率和人口特征的相关性，以及使用统计建模方法预测COVID-19的死亡率。二、数据导入与筛选COVID-19 Data Repository by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns....
R语言-创建空数据框(Empty Data Frame )用于追加数据
创建指定列数的空数据框 1、创建空数据框 1.1 通过填充行再删除行生成空数据框 dt.empty <- data.frame(var1="",var2="",var3="")[-1,] 1.2 通过创建空矩阵转换成空数据框 #create data frame with 0 rows and 3 columns dt...
R语言-rhdf5解析hdf5文件(.h5)展示文件组织结构和数据索引实现
.h5 数据格式是一种基于层次结构设计用于存储和管理大型科学数据的文件格式，可以存储多种类型的数据，包括数值、图像、文本等。h5数据格式是由HDF Group开发的，是HDF5【层级数据存储格式(HierarchicalDataFormat 5)】的缩写。HDF5可以方便地存储和管理大型数据集，有效提高数据读写效率，同时也可以保证数据的安全性和跨平台兼容性，在数据科学领域应用广泛。如生物信息学领....
spss、R语言、Python数据分析系列（4）：python读取外部数据
Python读取外部数据也比较简单，最常用的有pandas 和numpy模块1、读取txt格式import pandas as pd df1=pd.read_table('C:/Users/Administrator/Desktop/spss/数据/SPSS练习数据/data02-02a.txt') 06 0 10 1.46 38 0 15 0 10 1.48 39 1 04 0 11...
spss、R语言、Python数据分析系列（3）：R语言从外部读取数据
R语言作为一个专业的统计软件，具有很多从外部导入数据的方法， 下面具体学习总结和分享一下： 1、读取txt文件 data=read.table(文件，--------）;后面有很多可选择的参数，就不一一解释，大家可以使用help(read.table)查看相应的帮助data=read.table("C:/Users/Administrator/De....
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