R语言：数据输出至文件
问题 如果你想将数据写进一个文件，应该怎样操作？ 解决方案 写入分隔符文本文件 用 write.csv() 将数据写入一个文件是最简单的方法。 write.csv() 默认包括行名，但是这通常是不必要的，这种默认可能会导致迷惑。 # 一个样本数据框data <- read.table(header=TRUE, text=' subject&...
《R语言游戏数据分析与挖掘》一2.2 数据对象
2.2 数据对象 R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括向量、矩阵、数组、数据框和列表。它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，以及用于定位和访问其中个别元素的标记等方面均有所不同。多样化的数据对象赋予了R灵活处理数据的能力。R中有许多数据类型用来存储各种各样的数据，包括数值型（numeric）、逻辑型（logical）、日期型（date）、字符型（character）、复数型（comple....
用数据说话，R语言有哪七种可视化应用？
今天，随着数据量的不断增加，数据可视化成为将数字变成可用的信息的一个重要方式。R语言提供了一系列的已有函数和可调用的库，通过建立可视化的方式进行数据的呈现。在使用技术的方式实现可视化之前，我们可以先和雷锋网一起看看如何选择正确的图表类型。 作者 Dikesh Jariwala是一个软件工程师，并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序。他用API编写了第一版Price Disc...
《数据科学R语言实践：面向计算推理与问题求解的案例研究法》一一1.3 数据清洗和建立用于分析的数据表示
本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践：面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第1章，第1.3节,作者：[美] 德博拉·诺兰（Deborah Nolan） 邓肯·坦普·朗（Duncan Temple Lang） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 数据清洗和建立用于分析的数据表示 第一步工作比较简单，创建用于分析的数据结构，赋予变量有意义的名字，并将其转....
《数据科学：R语言实现》——3.12 估计缺失数据
本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第3章，第3.12节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.12 估计缺失数据 之前的教程介绍了如何检测数据集中的缺失数值。尽管包含缺失值的数据并不完整，但是我们还是要采用启发式的方法来补全数据集。这里，我们会介绍一些技术来估计缺失值。 准备工作 按照3.3节“转换数据类型”教程，把....
《数据科学：R语言实现》——3.11 检测缺失数据
本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第3章，第3.11节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.11 检测缺失数据 缺失数据背后有许多原因。例如，可能是由于录入或者数据处理过程中的瑕疵导致的。然而，如果数据分析过程使用了缺失数据，分析的结果可能有误导性。因此，在做进一步分析之前，检测缺失数据尤为重要。 准备工作 按照3....
《数据科学：R语言实现》——3.10 重塑数据
本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第3章，第3.10节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.10 重塑数据 重塑数据类似于创建列联表，它允许用户聚合特定值下的数据。reshape2程序包就是用来完成这个任务的。这里，我们会介绍如何使用reshape2程序包，借助函数dcast把长数据转换成宽数据。我们也会介绍如何使....
《数据科学：R语言实现》——3.9 排列数据
本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第3章，第3.9节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.9 排列数据 排列可以让我们在某种顺序下观察数据，以便更有效地分析数据。在数据库中，我们可以使用order by语句对指定的列进行数据排序。在R中，我们使用函数order和sort来对数据排序。 准备工作 按照3.3节“转换数....
《数据科学：R语言实现》——3.8 合并数据
本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第3章，第3.8节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.8 合并数据 数据合并让我们理解不同数据源是如何相互关联的。R中的merge操作与数据库中的join操作类似，它使用两个数据集中相同的值来连接两个数据集。 准备工作 按照3.3节“转换数据类型”教程，把导入数据的每个属性转换成....
《数据科学：R语言实现》——3.7 舍弃数据
本节书摘来自华章计算机《数据科学：R语言实现》一书中的第3章，第3.7节，作者 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.7 舍弃数据 在之前的教程中，我们介绍了如何修改和过滤数据集。这些步骤基本上涵盖了数据预处理和数据准备的主要过程。但是，我们还想找出数据集中的坏数据。那些坏数据或者不想要的数据应该丢弃，避免生成误导的结果。这里，我们会介绍一些....
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