《R语言数据挖掘：实用项目解析》——2.7 列联表、二元统计及数据正态性检验
本节书摘来自华章计算机《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.7节，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），译 黄芸，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.7 列联表、二元统计及数据正态性检验 列联表是由两个或多个分类变量及每个分类所占比例构成的频率表。频率表展示的是一个分类变量，而列联表用来展示两个分类变量。 我们以Cars93数....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章 汽车数据的探索性分析 2.1 一元分析
本节书摘来自华章计算机《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.1节，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），译 黄芸，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 汽车数据的探索性分析 探索性数据分析是数据挖掘中不可或缺的一环。它包括数据集中变量的数值描述和图形化表示，这将使数据集变得易于理解并有助于用户快速得出结论。对数据集有一个初步....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第1章 使用R内置数据进行数据处理 1.1 什么是数据挖掘
本节书摘来自华章计算机《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第1章，第1.1节，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），译 黄芸，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 使用R内置数据进行数据处理 本书主要介绍在R语言平台上实现数据挖掘的方法和步骤。因为R是一种开源工具，所以对各层次的学习者而言，学习使用R语言进行数据挖掘都会很有意思。本书的....
手把手 | 教你爬下100部电影数据：R语言网页爬取入门指南
前言 网页上的数据和信息正在呈指数级增长。如今我们都使用谷歌作为知识的首要来源——无论是寻找对某地的评论还是了解新的术语。所有这些信息都已经可以从网上轻而易举地获得。 网络中可用数据的增多为数据科学家开辟了可能性的新天地。我非常相信网页爬取是任何一个数据科学家的必备技能。在如今的世界里，我们所需的数据都在互联网上，使用它们唯一受限的是我们对数据的获取能力。有了本文的帮助，您定会克服这个困难。 网....
《数据科学：R语言实现》——3.12 估计缺失数据
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.12节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.12 估计缺失数据 之前的教程介绍了如何检测数据集中的缺失数值。尽管包含缺失值的数据并不完整，但是我们还是要采用启发式的方法来补全数据集。这里，我们会介绍一些技术来估....
《数据科学：R语言实现》——3.11 检测缺失数据
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.11节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.11 检测缺失数据 缺失数据背后有许多原因。例如，可能是由于录入或者数据处理过程中的瑕疵导致的。然而，如果数据分析过程使用了缺失数据，分析的结果可能有误导性。因此，在....
《数据科学：R语言实现》——3.10 重塑数据
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.10节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.10 重塑数据 重塑数据类似于创建列联表，它允许用户聚合特定值下的数据。reshape2程序包就是用来完成这个任务的。这里，我们会介绍如何使用reshape2程序包，....
《数据科学：R语言实现》——3.9 排列数据
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.9节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.9 排列数据 排列可以让我们在某种顺序下观察数据，以便更有效地分析数据。在数据库中，我们可以使用order by语句对指定的列进行数据排序。在R中，我们使用函数orde....
《数据科学：R语言实现》——3.8 合并数据
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.8节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.8 合并数据 数据合并让我们理解不同数据源是如何相互关联的。R中的merge操作与数据库中的join操作类似，它使用两个数据集中相同的值来连接两个数据集。准备工作按照3....
《数据科学：R语言实现》——3.7 舍弃数据
本节书摘来自华章出版社《数据科学：R语言实现》一 书中的第3章，第3.7节，作者：R for Data Science Cookbook 丘祐玮（David Chiu），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.7 舍弃数据 在之前的教程中，我们介绍了如何修改和过滤数据集。这些步骤基本上涵盖了数据预处理和数据准备的主要过程。但是，我们还想找出数据集中的坏数据。那些坏数据或者不想....
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