文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言单位根、协整关系Granger因果检验、RESET分析汇率在岸和离岸数据时间序列

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32188 单位根的随机性趋势与协整关系对实证分析中时间序列的影响是不容小觑的(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 检验的目的在于更好的分辨数据特性、甄选模型,以达到或能预测或能证实因果关系或否定以上两者的结果。 单位根检验 ...

R语言单位根、协整关系Granger因果检验、RESET分析汇率在岸和离岸数据时间序列
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

数据分享|R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32092 我们一般把一件事情发生,对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系(形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 我们的生活中有许多关联,一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮...

数据分享|R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

数据分享|R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化

支持向量机(SVM)是一种机器学习方法,基于结构风险最小化原则,即通过少量样本数据,得到尽可能多的样本数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 支持向量机对线性问题进行处理,能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机(SVM)方法,并将其应用于文本情感分析领域,结果表明,该方法是有效的。在此基础上,对文本挖掘新闻语料进行情感分类和词云可视化,从...

数据分享|R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言Kmeans聚类、PAM、DBSCAN、AGNES、FDP、PSO粒子群聚类分析iris数据结果可视化比较

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32007 本文以iris数据和模拟数据为例,帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、 DBSCAN聚类算法、 AGNES聚类算法、 FDP聚类算法、 PSO粒子群聚类算法在 iris数据结果可视化分析中的优缺点(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 结果:聚类算法的聚类结果在直观上无明显...

R语言Kmeans聚类、PAM、DBSCAN、AGNES、FDP、PSO粒子群聚类分析iris数据结果可视化比较
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风

行为风险因素监视系统(BRFSS)是美国的年度电话调查。BRFSS旨在识别成年人口中的危险因素并报告新兴趋势(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 加载包 library(ggplot2) ...

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM模型和广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)的一些局限性(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 对连...

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化

以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型,利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 由于房价的长期波动性及预测的复杂性,利用传统的方法很难准确预测房价,而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以很好的解决这个问题。文章首先介绍了 G...

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

数据分享|R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告(下)

数据分享|R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告(上):https://developer.aliyun.com/article/1495635 1.相关性分析 datacor=data #数据转换格式 for(i in 1:ncol(data...

数据分享|R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告(下)
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

数据分享|R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告(上)

所以走出象牙塔,去接触社会,来增长社会经验也会成为一个必然趋势。而大学生兼职既可以接触社会锻炼自己,又可以使自己的经济条件得到一定的改善,因而成为很多大学生的不二之选,渐渐形成一种普遍现象。但是在兼职过程中大学生也会碰到各种各样的挫折,甚至很多人逐渐把重心转移到高收益上,远离了锻炼自己的初衷,同时由于法律意识的缺失,大学生在兼职过程中有可能上当受骗,甚至误入歧途,怎样解决这些存在的问题成了兼职现....

数据分享|R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告(上)
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(下)

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1495622 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样? 228名患者中的121名到1年时死亡,因此: ...

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(下)

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