数据分享|R语言机器学习预测案例合集:众筹平台、机票折扣、糖尿病患者、员工满意度

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在数据驱动的当代社会,机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域,机器学习技术的应用日益广泛(点击文末“阅读原文”获取完整数据)。 相关视频 ...

R语言离散时间马尔可夫链(Markov chain)模型分类案例可视化分析

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有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov,用于生存分析应用的mstate,用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm,用于将马尔科夫模型应用于健康护理经济应用的hemod,用于拟合隐马尔可夫模型和mcmc与蒙特Carlo马尔科夫链使用...

大数据之R语言速成与实战

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R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

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贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域,涵盖了各种算法,共同目标是近似后验模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 例如,使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte C...

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=32773 分析师:Feier Li ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型,根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列,因此可以使用方程式预测未来价值(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 任何具有模式且不是随机白...

数据代码分享|R语言回归分析:体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2案例

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=32520 通常在现实应用中,我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 回答这样的问题,需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中,一个因变量(dependent variable)(需要预测...

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(下)

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【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1495622 Xx年生存率常常被错误估计 如果 使用“天真”的估计会怎样? 228名患者中的121名到1年时死亡,因此: ...

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享(上)

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生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。 生存分析是一种回归问题(人们想要预测一个连续值),但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于,在生存分析中,结果变量既有一个事件,也有一个与之相关的时间值,部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺...

人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。   输入为 x1 和 x2。 ...

R语言生存分析数据分析可视化案例(下)

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R语言生存分析数据分析可视化案例(上):https://developer.aliyun.com/article/1493709 Mantel-Haenszel logrank测试 默认参数rho = 0实现log-rank或Mantel-Haenszel测试。 ...

R语言生存分析数据分析可视化案例(上)

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=2858 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛,仅涉及有限数量的(常见)问题。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 R包 可以使用各种R包来解决特定问题。以下是...

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