R语言Ternary包绘制三元图、RGB三色空间分布图的方法
本文介绍基于R语言中的Ternary包，绘制三元图（Ternary Plot）的详细方法；其中，我们就以RGB三色分布图为例来具体介绍。 三元图可以从三个不同的角度反应数据的特征，因此在很多领域都得以广泛应用；如下图所示，就是一个最简单的三元图。其中，基于R语言中的Ternary包，我们可以非常方便地绘制三元图；本文就对其具体绘制方法加以介绍。 首先，由于我们需要用到R语言中的Terna....
R语言GD包地理探测器分析时报错、得不到结果等情况的解决方案
本文介绍在利用R语言的GD包，实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器（Geodetector）操作时，出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。 在之前的文章R语言GD包基于栅格图像实现地理探测器与连续参数的自动离散化（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128538199）中，我们介绍了基于R语....
R语言raster包批量拼接、融合大量栅格图像
本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。 其中，本文是用R语言来进行操作的；如果希望基于Python语言实现类似的批量拼接、镶嵌操作，大家可以参考Python中arcpy栅格创建与遥感影像多景数据批量拼接Mosaic（https://blog.csdn.net/z....
R语言raster包遍历多个文件夹并批量计算每一个文件夹下全部遥感影像的平均值
本文介绍基于R语言中的raster包，遍历读取多个文件夹下的多张栅格遥感影像，分别批量对每一个文件夹中的多个栅格图像计算平均值，并将所得各个结果栅格分别加以保存的方法。 其中，本文是用R语言来进行操作的；如果希望基于Python语言实现类似的平均值求取操作，大家可以参考Python中ArcPy实现对大量长时间序列栅格遥感影像批量逐像元求取像素平均值（https://blog.csdn.ne....
R语言raster包计算多个栅格图像平均值、标准差的方法
本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。 在文章R语言raster包批量读取单一或大量栅格图像（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128485386）中，我们介绍了基于R语言raster包，对单张或多张栅格图像加以平均值、标....
R语言GD包基于栅格图像实现地理探测器与连续参数的自动离散化
本文介绍基于R语言中的GD包，依据栅格影像数据，实现自变量最优离散化方法选取与执行，并进行地理探测器（Geodetector）操作的方法。 首先，在R语言中进行地理探测器操作，可通过geodetector包、GD包等2个包实现。其中，geodetector包是地理探测器模型的原作者团队开发的，其需要保证输入的自变量数据已经全部为类别数据；其具体操作方法大家可以参考R语言geodetecto....
R语言geodetector包基于栅格图像实现地理探测器操作
本文介绍基于R语言中的geodetector包，依据多张栅格图像数据，实现地理探测器（Geodetector）操作的详细方法。 需要说明的是，在R语言中进行地理探测器操作，可以分别通过geodetector包、GD包等2个包实现。其中，geodetector包是地理探测器模型的原作者团队早先开发的，其需要保证输入的自变量数据已经全部为类别数据；而GD包则是另外一位学者开发的，其可以自动实现....
R语言raster包批量读取单一或大量栅格图像
本文介绍基于R语言中的raster包，读取单张或批量读取多张栅格图像，并对栅格图像数据加以基本处理的方法。1 包的安装与导入 首先，我们需要配置好对应的R语言包；前面也提到，我们这里选择基于raster包来实现栅格图像数据的读取与处理工作。首先，如果有需要的话，我们可以先到raster包在R语言的官方网站（https://cran.r-project.org/web/packages/ra....
速绘丨GO富集气泡图绘制方法，利用R语言ggplot2包快速绘制，完整脚本可重复绘图
速绘 丨 GO富集气泡图本期分享一个快速绘制GO富集结果图的方法，主要使用R语言tidyverse包，只需导入数据即可一步出图，可以自定义显示的数目、颜色、筛选参数，从此以后绘制GO富集图只需1秒。前言介绍下面是一个GO富集分析的结果数据表：ID：表示具体的GO条目Description：GO条目的描述RatioF：分子是富集到这个GO条目上的gene的数目， 分母是所有输入的做富集分析的gen....
科研绘图丨使用R语言Pheatmap包快速绘制基因表达量热图的方法，支持聚类和配色自定义修改
Pheatmap绘制基因表达量热图论文中展示基因表达量变化通常使用热图，今天分享一个快速绘制不同基因在各处理下表达量变化的方法，使用R语言中pheatmap包，它可以用于可视化数据集中的数值，以便更好地理解数据之间的关系和模式。创建环境与示例数据加载R包library(tibble) library(tidyverse) library(pheatmap)生成随机数据# 设置随机数种子以确保结果....
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