如何使用阿里云容器服务保障容器的内存资源质量
作者：韩柔刚（申信）背景云原生场景中，应用程序通常以容器的形式部署和分配物理资源。以 Kubernetes 集群为例，应用工作负载以 Pod 声明了资源的 Request/Limit，Kubernetes 则依据声明进行应用的资源调度和服务质量保障。当容器或宿主机的内存资源紧张时，应用性能会受到影响...
kubectl中描述为显示资源（CPU/内存/存储）的使用情况的语法是什么呢？
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flink的cpu和内存资源分配
得知flink的内存是隔离的，cpu不能隔离； 现在比如一个节点16核cpu 16g内存，4个slot； 通过调试和日志，发现每个slot拥有1个cpu，那么4个slot就占用4个cpu核心。且堆内存为512M。 这样的话其他12个cpu核心以及那么大的内存是没有被使用然后浪费了吗？ 期待回复，多谢！*来自志愿者整理的flink
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【Android 内存优化】Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片 ( 初始化压缩对象 | 打开文件 | 设置压缩参数 | 写入压缩图像数据 | 完成压缩 | 释放资源 )
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【Android 内存优化】Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片 ( JNI 传递 Bitmap | 获取位图信息 | 获取图像数据 | 图像数据过滤 | 释放资源 )
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